利用numpy和scipy,我们可以很容易根据欧拉角求出旋转矩阵,这里的旋转轴我们你理解成四元数里面的旋转轴
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import numpy as np
import scipy.linalg as linalg
import math
#参数分别是旋转轴和旋转弧度值
def rotate_mat( self , axis, radian):
rot_matrix = linalg.expm(np.cross(np.eye( 3 ), axis / linalg.norm(axis) * radian))
axis_x, axis_y, axis_z = [ 1 , 0 , 0 ], [ 0 , 1 , 0 ], [ 0 , 0 , 1 ] #分别是x,y和z轴,也可以自定义旋转轴
yaw = 0.7854 #pi/4
rot_matrix = rotate_mat(axis_z, yaw) #绕Z轴旋转pi/4
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求出旋转矩阵后我们可以结合原始坐标, 直接用np.dot求出旋转前后的坐标.
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new_coor = np.dot(old_coor, rot_matrix)
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以上这篇Python根据欧拉角求旋转矩阵的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/81626253