1、什么是断言
对于测试来讲，不管是功能测试，自动化测试，还是单元测试，一般都会预设一个正确的预期结果，而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。
测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较，这个比的过程就是断言（assert）。
2、Pytest断言
- 与Unittest不同，Pytest使用的是Python自带的
assert关键字来进行断言。 -
assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行则为成功，否则用例执行失败。
3、Pytest的断言方式及应用场景
（1）使用assert语句
Pytest里面的断言实际上就是Python里面的assert断言方法。
1）比较大小与是否相等：
-
assert a == b：判断a等于b -
assert a !=b：判断a不等于b
2）判断包含或不包含：
-
assert a in b：判断b包含a -
assert a not in b：判断b不包含a
提示：b可以是字符串，可以是列表，元组等都可以。
3）对类型的判断：
-
assert isinstance(a,int)：判断a是否是int类型数据。
4）判断方法或者函数的返回值是否为真：
-
assert xx：判断xx结果为真。 -
assert not xx：判断xx结果不为真。
例如：
#用于判断素数
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
# 判断是否为素数
def test_true():
assert is_prime(13)
# 或者不为素数
assert not is_prime(13)
基本上常用的就这么几种。
（2）断言预期的异常
将异常信息存储到一个变量中，变量的类型则为异常类，包含异常的type、value和traceback等信息
import pytest
def test_exception_value():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as zero:
1 / 0 # 此处可以是方法，也可以是表达式
# print(zero) <ExceptionInfo ZeroDivisionError('division by zero') tblen=1>
# print(zero.tb)# <traceback object at 0x0000021B6068BD48>
# print(zero.typename) # 字符串"ZeroDivisionError"
# print(zero.type) # 异常类型<class 'ZeroDivisionError'>
print(zero.traceback)
assert "division by zero" in str(zero.value)
assert zero.type == ZeroDivisionError
assert zero.typename == "ZeroDivisionError"
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
注意：在上下文管理器的作用域中，raises代码必须是最后一行，否则其后面的代码将不会执行。
（3）拓展
如果我们不知道预期异常的是什么，我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常。
给pytest.raises()函数传递一个关键字参数match，通过match设置的字符串正则表达式匹配异常信息。
和Unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似。
示例：
import pytest
# myfunc函数会抛出一个异常，
def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
# pytest.raises()函数，
# 可以用元组的形式传递参数，只需要触发其中任意一个即可。
# 通过match可以设置通过正则表达式匹配异常。
with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*') as ve:
myfunc()
# 说明：myfunc()抛出的异常被match设置的字符串匹配到
# 也就是捕获到了该异常。
# 然后下面是断言，123是否包含在捕获异常的说明中。
assert "123" in str(ve.value)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
4、优化断言
我们可以在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，可以方便我们来查看原因。
示例如下：
import pytest
def func():
return 100
def test_case_666():
a = func()
assert a % 3 == 0, "判断a是否能被3整除，当前a的值为：%s" %a
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
运行结果：
========没加注释的测试结果==========
Expected :0
Actual :1
<Click to see difference>
def test_case_666():
a = 100
> assert a % 3 == 0
E assert 1 == 0
test_01.py:55: AssertionError
Assertion failed
========添加注释的测试结果==========
Expected :0
Actual :1
<Click to see difference>
def test_case_666():
a = 100
> assert a % 3 == 0, "判断a是否能被3整除，当前a的值为：%s" %a
E AssertionError: 判断a是否能被3整除，当前a的值为：100
E assert 1 == 0
test_01.py:53: AssertionError
Assertion failed
"""
5、使用标记检查异常
使用注释：@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
示例：
import pytest
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_exception_value():
1 / 0
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
# 说明代码：
# 预期抛出ZeroDivisionError异常，
# 实际测试用例执行也抛出了ZeroDivisionError异常。
# 测试结果：该用例是xfailed