Enumeration接口
Enumeration接口本身不是一个数据结构。但是,对其他数据结构非常重要。 Enumeration接口定义了从一个数据结构得到连续数据的手段。例如,Enumeration定义了一个名为nextElement的方法,可以用来从含有多个元素的数据结构中得到的下一个元素。
Enumeration接口提供了一套标准的方法,由于Enumeration是一个接口,它的角色局限于为数据结构提供方法协议。下面是一个使用的例子:
//e is an object that implements the Enumeration interface
while (e.hasMoreElements()) {
Object o= e.nextElement();
System.out.println(o);
}
实现该接口的对象由一系列的元素组成,可以连续地调用nextElement()方法来得到 Enumeration枚举对象中的元素。Enumertion接口中仅定义了下面两个方法。
·boolean hasMoreElemerts()
测试Enumeration枚举对象中是否还含有元素,如果返回true,则表示还含有至少一个的元素。
·Object nextElement()
如果Bnumeration枚举对象还含有元素,该方法得到对象中的下一个元素。
【例】
/*
* @(#)DemoEnumeration.java
* 演示Enumeration接口的使用
* /
import java.util.*;
class DemoEnumeration{
public static void main(String[] args){
//实例化MyDataStruct类型的对象
MyDataStruct mySataStruct=new myDataStruct();
//得到描述myDataStruct类型对象的enumeration对象
Enumeration myEnumeration =myDataStruct.getEnum();
//使用对象循环显示myDataStruct类型的对象中的每一个元素
while (myEnumeration.hasMoreElements())
System.out.println(myEnumeration.nextElement());
}
}
//MyEnumeration类实现Enumeration接口
class MyEnumerator implements Enumeration
{
int count; // 计数器
int length; //存储的数组的长度
object[] dataArray; // 存储数据数组的引用
//构造器
MyEnumeration(int count,int length,object[] dataArray){
this.count = count;
this.length= length;
this.dataArray=dataArray;
}
public boolean hasMoreElements() {
return (count< length);
}
public Object nextElement() {
return dataArray[count++];
}
}
//MyDataStruct类用于实例化一个简单的、可以提供enumeration对象
//给使用程序的数据结果对象
class MyDataSttuct
{
String[] data;
// 构造器
MyDataStruct(){
data=new String[4]
data[0] ="zero";
data[1]="one";
data[2] ="two";
data[3]="three";
}
// 返回一个enumeration对象给使用程序
Enumeration getEnum() {
return new MyEnumeration(0,data.length,data);
}
程序的运行结果为:
zero
one
two
three
(转)简单介绍java Enumeration的更多相关文章
-
简单介绍java Enumeration
Enumeration接口 Enumeration接口本身不是一个数据结构.但是,对其他数据结构非常重要. Enumeration接口定义了从一个数据结构得到连续数据的手段.例如,Enumeratio ...
-
简单介绍java Enumeration(转)
Enumeration接口 Enumeration接口本身不是一个数据结构.但是,对其他数据结构非常重要. Enumeration接口定义了从一个数据结构得到连续数据的手段.例如,Enumeratio ...
-
简单介绍 Java 构造器
导读 构造器是编程的强大组件.使用它们来释放 Java 的全部潜力. 在开源.跨平台编程领域,Java 无疑(?)是无可争议的重量级语言.尽管有许多伟大的跨平台框架,但很少有像 Java 那样统一和直 ...
-
简单介绍Java的静态分派和动态分派
最近复习JVM的知识,对于静态分派和动态分派的理解有点混乱,于是自己尝试写写代码,在分析中巩固知识. 有如下一段代码,请问每一段分别输出什么? package com.khlin.my.test; c ...
-
简单介绍 Java 中的注解 (Annotation)
1. 例子 首先来看一个例子: @Override public String toString() { return "xxxxx"; } 这里用了 @Override, 目的是 ...
-
Java提高篇—— 简单介绍Java 的内存泄漏
java最明显的一个优势就是它的内存管理机制.你只需简单创建对象,java的垃圾回收机制负责分配和释放内存.然而情况并不像想像的那么简单,因为在Java应用中经常发生内存泄漏. 本教程演示了什么是内存 ...
-
-1-6 java 异常简单介绍 java异常 异常体系 Throwable 分类 throws和throw 异常处理 自定义异常
异常 异常:异常就是Java程序在运行过程中出现的错误. 异常由来:问题也是现实生活中一个具体事务,也可以通过java 的类的形式进行描述,并封装成对象. 其实就是Java对不正常情况进行描述 ...
-
java随机数Reandom(简单介绍)
简单介绍 Java中存在着两种Random函数 一.java.lang.Math.Random; 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0, ...
-
java中String、StringBuffer和StringBuilder的区别(简单介绍)
简单介绍 java中用于处理字符串常用的有三个类: 1.java.lang.String 2.java.lang.StringBuffer 3.java.lang.StrungBuilder 三者共同 ...
随机推荐
-
Go语言练习:网络编程实例——简易图片上传网站
1.代码结构 2.运行实例 1.代码结构 $ tree . ├── photoweb.go ├── public │ ├── css │ ├── images │ └── js ├── u ...
-
Linux系统日志及日志分析
Linux系统日志及日志分析 Linux系统拥有非常灵活和强大的日志功能,可以保存几乎所有的操作记录,并可以从中检索出我们需要的信息. 大部分Linux发行版默认的日志守护进程为 syslog,位 ...
-
前端自动化构建工具——gulp
gulp是基于流的前端自动化构建工具. 一.环境配置 gulp是基于nodejs的,所以没有 nodejs 环境的要先去安装好 然后给系统配上gulp环境 npm install -g gulp 再到 ...
-
SAE下的Memcache使用方法
SAE里面有Memcache,可以较大幅度改善数据库的鸭梨~ 之前一直想学习Memcache,却愁于不知如何下手,对这个名词完全没有概念,同时在SAE的文档里面,也很少对于Memcache的使用教程~ ...
-
在R中整理数据
原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理. 一.首先,了解原始数据的结构. 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobject ...
-
SQL查询获得指定格式内容
Oracle中通过修改SQL语句,达到将查询的内容拼接为指定的字符串格式 eg: select '<ta:datagridItem id="' || lower(column_name ...
-
前端可视化数据--echarts
很幸运能够给大家分享我对echarts的见解,在一些大型互联网公司面试时都会问到会使用echarts么? 今天在做项目时有这个需求,有幸学习echarts. 二.echarts.js的优势与不足 优 ...
-
python全栈开发 * 19 面向对象 知识点汇总 * 180701
19 面向对象初识2 一.类的名称空间1.对象的名称空间对象的名称空间中有类对象指针,对象可以通过"类对象指针"找类中的"静态变量"(静态字段),也可以用对象找 ...
-
jstack 使用一例
31jstack -m -F 2340 >libra.log 2>&1 jstack -m -F 2340 >libra2.log 2&>1 jstack -m ...
-
MongoDB--关于数据库及选择MongoDB的原因
用户用数据库提供的接口将数据写入,数据会以标准的格式存储起来. 不同数据库的区别:存放数据的组织不同,同时提供不同种类的查询,用户按照自己的需求选择合适的数据库. 可以将地理位置存储在MongoDB中 ...