spark如何将数据写入mongo

业务中的数据库使用的mongo，离线使用spark计算的每天统计指标需要累加到历史指标中，然后将结果写到mongo库中。如果mongo库中已经有这条记录则覆盖，mongo库中没有此记录则为新增。

 

官方文档：/spark-connector/master/java/write-to-mongodb/

根据此文档进行RDD写入，只会覆盖原有数据，无法更新，不符合需求。

 

Mongo Spark Connector不支持更新RDD，只有Dataset的数据形式才能更新；

所以将结果Dataset<Row>进行Append的形式写入mongo即可，因为mongo的主键是_id，所以要将Row的主键改成_id的列名。

 

具体实操如下：

 

Dataset<Row> rowDataset = ("select * from A");

Dataset<Row> mongoData = ("itemId", "_id");

// Create a custom WriteConfig
Map<String, String> writeOverrides = new HashMap<>();
("collection", "test_collection");
WriteConfig writeConfig = (jsc).withOptions(writeOverrides);

(().mode(), writeConfig);

如果是Dataset<Object>形式的数据则调用.toDF()先转成Dataset<Row>

 

参考资料：/p/65f16fb61e96