spark-tfrecord:从Apache Spark读取和写入Tensorflow TFRecord数据

时间:2024-05-12 13:27:33
【文件属性】:

文件名称:spark-tfrecord:从Apache Spark读取和写入Tensorflow TFRecord数据

文件大小:37KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-12 13:27:33

Scala

Spark-TFRecord 一个用于从读取和写入数据的库。 该实现基于 ,但使用Spark FileFormat特征重写以提供分区功能。 包括图书馆 这些工件已发布到和存储库。 0.1.x版本针对Spark 2.3和Scala 2.11 0.2.x版本针对Spark 2.4以及Scala 2.11和2.12 0.3.x版本针对Spark 3.0和Scala 2.12 要使用该软件包,请包括以下依赖项 < dependency> < groupId>com.linkedin.sparktfrecord < artifactId>spark-tfrecord_2.12 < version>your.version 建立图书馆 该库可以使用Maven 3.


【文件预览】:
spark-tfrecord-master
----project()
--------build.properties(19B)
--------plugins.sbt(214B)
----src()
--------test()
--------main()
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----.travis.yml(266B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(9KB)
----pom.xml(17KB)
----NOTICE(319B)
----.gitignore(339B)

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