1-1
对N个记录进行堆排序,需要的额外空间为O(N)。 (1分)
T F
1-2
对N个记录进行简单选择排序,比较次数和移动次数分别为O(N2)和O(N)。 (1分)
T F
1-3
希尔排序是稳定的算法。 (1分)
T F
1-4
对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序,当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。 (1分)
T F
2-1
在快速排序的一趟划分过程中,当遇到与基准数相等的元素时,如果左右指针都会停止移动,那么当所有元素都相等时,算法的时间复杂度是多少?(2分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
1. 3
2-2
在快速排序的一趟划分过程中,当遇到与基准数相等的元素时,如果左右指针都不停止移动,那么当所有元素都相等时,算法的时间复杂度是多少?(2分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
2. 4
2-3
在快速排序的一趟划分过程中,当遇到与基准数相等的元素时,如果左指针停止移动,而右指针在同样情况下却不停止移动,那么当所有元素都相等时,算法的时间复杂度是多少?(2分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
3. 4
2-4
对N个不同的数据采用冒泡算法进行从大到小的排序,下面哪种情况下肯定交换元素次数最多? (1分)
- 从小到大排好的
- 从大到小排好的
- 元素无序
- 元素基本有序
4. 1
2-5
对于7个数进行冒泡排序,需要进行的比较次数为: (2分)
- 7
- 14
- 21
- 49
5. 3
2-6
有组记录的排序码为{ 46,79,56,38,40,84 },则利用堆排序的方法建立的初始堆为: (2分)
- 79,46,56,38,40,80
- 84,79,56,46,40,38
- 84,56,79,40,46,38
- 84,79,56,38,40,46
6. 4
2-7
采用递归方式对顺序表进行快速排序,下列关于递归次数的叙述中,正确的是: (2分)
- 每次划分后,先处理较长的分区可以减少递归次数
- 每次划分后,先处理较短的分区可以减少递归次数
- 递归次数与每次划分后得到的分区处理顺序无关
- 递归次数与初始数据的排列次序无关
7. 3
2-8
对N个记录进行快速排序,在最坏的情况下,其时间复杂度是: (1分)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
- O(N2logN)
8. 3
2-9
有组记录的排序码为{46,79,56,38,40,84 },采用快速排序(以位于最左位置的对象为基准而)得到的第一次划分结果为: (2分)
- {38,46,79,56,40,84}
- {38,79,56,46,40,84}
- {38,46,56,79,40,84}
- {40,38,46,56,79,84}
9. 4
2-10
对于序列{ 49,38,65,97,76,13,27,50 },按由小到大进行排序,下面哪一个是初始步长为4的希尔排序法第一趟的结果? (2分)
- 13,27,38,49,50,65,76,97
- 49,13,27,50,76,38,65,97
- 49,76,65,13,27,50,97,38
- 97,76,65,50,49,38,27,13
10. 2
2-11
给定初始待排序列{ 15,9,7,8,20,-1,4 }。如果希尔排序第一趟结束后得到序列为{ 15,-1,4,8,20,9,7 },则该趟增量为: (2分)
- 1
- 2
- 3
- 4
11. 4
2-12
对N个元素采用简单选择排序,比较次数和移动次数分别为: (1分)
- O(N2), O(N)
- O(N), O(logN)
- O(logN), O(N2)
- O(NlogN), O(NlogN)
12. 1
2-13
对于10个数的简单选择排序,最坏情况下需要交换元素的次数为: (2分)
- 9
- 36
- 45
- 100
13. 1
2-14
对N个记录进行堆排序,最坏的情况下时间复杂度是: (1分)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
- O(N2)
14. 3
2-15
对N个记录进行堆排序,需要的额外空间为: (1分)
- O(1)
- O(logN)
- O(N)
- O(NlogN)
15. 1
各种排序算法所需辅助空间
1、 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);
2、 快速排序为O(logn ),为栈所需的辅助空间;
3、 归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );
4、链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd )。
1 、直接插入排序:比较次数 最少n-1次;最多(n-1)(n+2)/2
移动次数 最少0; 最多(n-1)(n+4)/2
使用一个辅助存储空间,是稳定的排序;
2 、折半插入排序:比较次数 最少与最多同,都是n*log2n(其中2为底,下边表示同),
移动次数 最少0,最多时间复杂度为O(n2);(n的平方,以下也如此表示);
使用一个辅助存储空间,是稳定的排序;
3 、冒泡排序: 比较最少为:n-1次,最多时间复杂度表示为o(n2);
移动次数最少为0,最多时间复杂度表示为O(n2);
使用一个辅存空间,是稳定的排序;
4 、简单选择排序: 比较次数没有多少之分,均是n(n-1)/2;
移动次数最少为0,最多为3(n-1);
使用一个辅存空间,是稳定的排序;
5 、快速排序:比较和移动次数最少时间复杂度表示为O(n*log2n);
比较和移动次数最多的时间复杂度表示为O(n2);
使用的辅助存储空间最少为log2n,最多为n的平方;是不稳定的排序;
6、 堆排序: 比较和移动次数没有好坏之分,都是O(n*log2n);
使用一个辅存空间,是不稳定的排序;
7、2-路归并排序:比较和移动次数没有好坏之分,都是O(n*log2n);
需要n个辅助存储空间,是稳定的排序;