Python模块学习 ---- random 随机数生成

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

 

()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

的函数原型为：(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。

print (10, 20) print (20, 10) #---- 结果（不同机器上的结果不一样） #18.7356606526 #12.5798298022

()的函数原型为：(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print (12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print (20, 20) #结果永远是20 #print (20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

的函数原型为：([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。(10, 100, 2)在结果上与 (range(10, 100, 2) 等效。

从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http:/// 。下面是使用choice的一些例子：

print ("学习Python") print (["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print (("Tuple", "List", "Dict"))

的函数原型为：(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] (p) print p #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

的函数原型为：(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = (list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print slice print list #原有序列并没有改变。

 上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。