面试官：会用stream流找最大值么？我会！

时间：2025-03-12 09:46:40

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Stream流的聚合和收集

1. Stream的聚合操作count、max

2. Stream的分组操作partitioningBy

代码示例

计数（count）：统计语文分数大于70的学生人数

最大值（max）：找出数学分数最高的学生姓名

分组（partitioningBy）：学生的语文分数是否大于80分

总结

Stream流的聚合和收集

        继续Stream流的两个重要概念：聚合和收集。这些是在处理集合数据时非常强大的工具，能够更轻松地进行数据操作。

1. Stream的聚合操作count、max

        在Stream流中，count()方法用于计算流中元素的数量，而max()方法用于获取流中的最大元素。这些函数将集合的元素聚合成单一的结果。

2. Stream的分组操作partitioningBy

        分组函数是一类用于根据某个条件将元素分为不同组的操作。partitioningBy()方法是Stream流中的一种分组函数，它根据指定的条件将流中的元素分为满足条件和不满足条件两组。这种方式产生的结果是一个Map对象，其中包含两个键值对，分别对应满足条件和不满足条件的元素集合。

代码示例

        实际操作一下。现在，我们将通过一个学生实体类，其中包含年龄、姓名和四门学科的分数。

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    private int chineseScore;
    private int mathScore;
    private int englishScore;
    private int physicsScore;
    
    // 构造函数和getter省略
}

计数（count）：统计语文分数大于70的学生人数

// 使用for循环
int count = 0;
for (Student student : studentList) {
    if (() > 70) {
        count++;
    }
}

// 使用Stream流
long count = ()
    .filter(student -> () > 70)
    .count();

for循环需要创建一个变量，一个一个得加才能得出，stream流直接一个count()

最大值（max）：找出数学分数最高的学生姓名

// 使用for循环
int maxMathScore = Integer.MIN_VALUE;
String topMathStudent = "";
for (Student student : studentList) {
    if (() > maxMathScore) {
        maxMathScore = ();
        topMathStudent = ();
    }
}

// 使用Stream流
Optional<String> topMathStudent = ()
    .max((Student::getMathScore))
    .map(Student::getName);

for循环需要创建两个变量，并且要边循环边判断，逻辑需要自己写，stream流直接一个max()

分组（partitioningBy）：学生的语文分数是否大于80分

// 使用for循环
Map<Boolean, List<Student>> partitionedMap = new HashMap<>();
List<Student> excellentStudents = new ArrayList<>();
List<Student> otherStudents = new ArrayList<>();

for (Student student : studentList) {
    if (() > 80) {
        (student);
    } else {
        (student);
    }
}
(true, excellentStudents);
(false, otherStudents);

// 使用Stream流的partitioningBy
Map<Boolean, List<Student>> partitionedMapStream = ()
        .collect((student -> () > 80));

这里就很明显了，stream流只用了两行就完成了分组筛选

总结

        在使用for循环和Stream流分别实现这三个逻辑时，我们可以总结出Stream流的一些优势：

  • 简洁性： Stream流提供了更为简洁的语法，减少了样板代码，使代码更易读。

  • 并行处理： Stream流天然支持并行处理，能够充分发挥多核处理器的性能，提高程序的运行效率。

  • 延迟执行： Stream流具有延迟执行的特性，只有在需要结果的时候才会执行计算，避免了不必要的性能开销。

 推荐阅读：

面试官：会用stream流筛选数据么？只会for循环？

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