正则提取字符串-python

时间:2025-02-18 15:21:20

前言

正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法。

一、单个位置的字符串提取

这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取。 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list。

代码如下:

  1. import re
  2. str = "a123b"
  3. print((r"a(.+?)b",str))
  4. #输出['123']

1.1贪婪和非贪婪匹配

如果我们有一个字符串”a123b456b”,如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值,可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况。

代码如下:

  1. import re
  2. str = "a123b456b"
  3. print (r"a(.+?)b", str)
  4. #输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况
  5. print (r"a(.+)b", str)
  6. #输出['123b456']
  7. print (r"a(.*)b", str)
  8. #输出['123b456']

1.2多行匹配

如果你要多行匹配,那么需要加上和标志. 加上后。将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符。

代码如下:

  1. str = "a23b\na34b"
  2. (r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str)
  3. #输出[]
  4. #因为不能处理str中间有\n换行的情况
  5. (r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, )
  6. #s输出[('23', '34')]

加上后,^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行。

代码如下:

  1. str = "a23b\na34b"
  2. (r"^a(\d+)b", str)
  3. #输出['23']
  4. (r"^a(\d+)b", str, )
  5. #输出['23', '34']

二、连续多个位置的字符串提取

这种情况我们可以使用(?P…)这个正则表达式来提取。举例,如果我们有一行webserver的access日志:'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "/search" "Mozilla/5.0"',我们想提取这行日志里面所有的内容,可以写多个(?Pexpr)来提取,其中name可以更改为你为该位置字符串命名的变量,expr改成提取位置的正则即可。

代码如下:

  1. import re
  2. line ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "/search"
  3. "Mozilla/5.0"'
  4. reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)"
  5. (?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"')
  6. regMatch = reg.match(line)
  7. linebits = ()
  8. print(linebits)
  9. for k, v in () :
  10. print k+": "+v

输出的结果为:

  1. status: 200
  2. referrer:
  3. request: GET /api HTTP/1.1
  4. user_agent: Mozilla/5.0
  5. date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44
  6. remote_ip: 192.168.0.1

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。