Python--正则表达式

时间：2025-02-18 13:16:17

1. 日志打印与终端颜色控制

1.1 使用 loguru​ 打印日志

from loguru import logger

logger.debug("调试信息")
logger.info("普通信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")
logger.success("成功信息")

1.2 终端颜色控制（Colorama）

Colorama 库用于控制终端输出的颜色和样式。

  • 字体颜色：Fore.RED​, Fore.GREEN​
  • 背景颜色：Back.BLACK​, Back.CYAN​
  • 样式：Style.BRIGHT​, Style.DIM​

示例：

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + "红色字体" + Style.RESET_ALL)
print(Back.GREEN + "绿色背景" + Style.RESET_ALL)
print(Style.BRIGHT + "高亮文本" + Style.RESET_ALL)

2. 正则表达式

2.1 基础语法与元字符

元字符 描述 示例
​.​ 匹配除换行符外的任意字符 ​a.c​ → "abc", "a1c"
​|​ 逻辑或 ​a|b​ → "a" 或 "b"
​[]​ 字符集匹配 ​[aeiou]​ → 匹配任意元音字母
​[^]​ 字符集取反 ​[^0-9]​ → 匹配非数字字符
​()​ 分组匹配 ​(ab)+​ → "ab", "abab"
​\​ 转义字符 ​\.​ → 匹配小数点 .​

2.2 预定义字符集

表达式 匹配内容 等价形式
​\d​ 数字 ​[0-9]​
​\w​ 字母/数字/下划线 ​[A-Za-z0-9_]​
​\s​ 空白字符 ​[ \t\n\r\f\v]​
​\D​ 非数字 ​[^\d]​
​\W​ 非单词字符 ​[^\w]​
​\S​ 非空白字符 ​[^\s]​

2.3 重复匹配

表达式 描述 示例
​{n}​ 重复n次 ​a{3}​ → "aaa"
​{m,n}​ 重复m到n次 ​a{2,4}​ → "aa", "aaa", "aaaa"
​?​ 0或1次 ​a?​ → "" 或 "a"
​+​ 至少1次 ​a+​ → "a", "aaa"
​*​ 0到多次 ​a*​ → "", "a", "aaaa"

2.4 贪婪与非贪婪模式

  • 贪婪模式：默认匹配尽可能长的字符串。

    • 示例：a.*b​ 匹配 "aabcb" 中的整个字符串。

  • 非贪婪模式：使用 ?​ 匹配尽可能短的字符串。

    • 示例：a.*?b​ 匹配 "aabcb" 中的 "aab" 和 "ab"。

2.5 常用正则表达式案例

  • 邮箱匹配：^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$​
  • IP地址匹配：^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$​
  • 日期格式（YYYY-MM-DD）：^\d{4}-\d{2}-\d{2}$​

2.6 高级功能

分组与后向引用

  • 分组捕获：使用 ()​ 分组并提取匹配内容。

    import re
pattern = r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"
match = re.match(pattern, "2023-10-05")
if match:
    year, month, day = match.groups()
    print(f"Year: {year}, Month: {month}, Day: {day}")  # Year: 2023, Month: 10, Day: 05

  • 后向引用：通过 \1​, \2​ 引用分组内容。

    # 匹配重复单词，如 "hello hello"
pattern = r"(\b\w+\b)\s+\1"
print(re.findall(pattern, "hello hello world"))  # ['hello']
零宽断言（Lookahead/Lookbehind）

  • 正向肯定预查 (?=...)​：匹配后面紧跟特定模式的位置。

    # 匹配后面跟着 "px" 的数字，如 "100px"
pattern = r"\d+(?=px)"
print(re.findall(pattern, "200px 300em 150px"))  # ['200', '150']

  • 负向否定预查 (?!...)​：匹配后面不跟特定模式的位置。

    # 匹配不以 "px" 结尾的数字，如 "200em"
pattern = r"\d+(?!px)"
print(re.findall(pattern, "200px 300em 150px"))  # ['300']
正则表达式修饰符
修饰符 描述 示例
​re.I​ 忽略大小写 ​re.findall(r"apple", "Apple", re.I)​ → ['Apple']​
​re.M​ 多行模式 使 ^​ 和 $​ 匹配每行的开头和结尾
​re.S​ 让 .​ 匹配包括换行符在内的所有字符 ​re.findall(r"a.*b", "a\nb", re.S)​ → ['a\nb']​

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