图像形态学处理——腐蚀(Matlab)

时间:2025-01-27 07:09:30
clc;
clear all;
close all;

%读入图像,并转换为double型,该计算针对的是二值图像,所以加入图像时需注意
%膨胀测试图像
I=im2double(imread('D:\Gray Files\'));
%获得图像大小
[M,N]=size(I);
%存放膨胀后的图像
J=zeros(M,N);
n=3;
%=============================腐蚀图像=====================================
%结构元素
B=[0 1 0;
    1 1 1;
    0 1 0];
n_B=length(find(B==1));
%这里需要B对其原点进行翻转,因为B是对称的,所以翻转后的结果与其本身相同
l_m=floor(n/2);
l_n=floor(n/2);
%将原始图像进行扩展,这里采用了镜像扩展,以进行图像边缘计算
I_pad=padarray(I,[l_m,l_n],'symmetric');
%腐蚀过程
for x=1:M
    for y=1:N
        %从扩展图像中取出子图像
         Block=I_pad(x:x+2*l_m,y:y+2*l_n);
         %将结构元素与子图像点乘,即逻辑“与”操作
         c=B.*Block;
         %比较结构元素与c中的1的数量,如果一样多,则该点的值为1
         ind=find(c==1);
         if length(ind)==n_B
             J(x,y)=1;
         end
    end
end
imshow(J,[]);