LeetCode：239. 滑动窗口最大值

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
代码随想录

LeetCode：239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

滑动窗口最大值看了卡子哥的没看懂，然后又看了灵神的讲解才懂了，大家也可以看看，写的很简洁易懂！

	public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] res = new int[n - k + 1];
        Deque<Integer> dq = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 1.入队列，保证队列是单调递减的；注意这里是跟 nums[dq.getLast()] 相比较 而不是 nums[dq.getFirst()]，比如 [7,2,4] k = 2这种情况，举例试下即可
            while (!dq.isEmpty() && nums[i] > nums[dq.getLast()]) {
                dq.removeLast();
            }
            // 注意这里添加的都是数组的下标！这样可以方便的判断出队列中的元素有没有离开窗口
            dq.addLast(i);

            // 2.出队列，当窗口的长度大于k时需要将队列最前的元素一处
            if (i - dq.getFirst() >= k) {
                dq.removeFirst();
            }

            // 3.收集结果,比如示例中 当 k = 3时，i >= 2才开始收集结果
            if (i - k + 1 >= 0) {
                res[i - k + 1] = nums[dq.getFirst()];
            }
        }
        return res;
    }