一、试给出下列有关并查集(mfsets)的操作序列的运算结果：
union(1，2)，union(3，4)，union(3，5)，union(1，7)，union(3，6)，
union(8，9)，union(1，8)，union(3，10)，union(3，11)，union(3，12)，
union(3，13)，union(14，15)，union(16，0)，union(14，16)，union(1，3)，
union(1，14)。(union是合并运算，在以前的书中命名为merge)
要求：
(1)对于union(i，j)，以i作为j的双亲；(5分)
(2)按i和j为根的树的高度实现union(i，j)，高度大者为高度小者的双亲；(5分)
(3)按i和j为根的树的结点个数实现union(i，j)，结点个数大者为结点个数小者的双亲。(5分)
二、设在4地(A，B，C，D)之间架设有6座桥，如下图所示：
要求从某一地出发，经过每座桥恰巧一次，最后仍回到原地。
(1)试就以上图形说明：此问题有解的条件是什么?(5分)
(2)设图中的顶点数为n，试用C或Pascal描述与求解此问题有关的数据结构并编写一个算法，找出满足要求的一条回路。(10分)
三、针对以下情况确定非递归的归并排序的运行时间(数据比较次数与移动次数)：
(1)输人的n个数据全部有序；(5分)
(2)输入的n个数据全部逆向有序；(5分)
(3)随机地输入几个数据。(5分)
四、简单回答有关AVL树的问题。
(1)在有N个结点的AVL树中，为结点增加一个存放结点高度的数据成员，那么每一个结点需要增加多少个字位(bit)?(5分)
(2)若每一个结点中的高度计数器有8bit，那么这样的AVL树可以有多少层?最少有多少个关键码?(5分)
五、一个散列表包含hashSize=13个表项，其下标从0到12，采用线性探查法解决冲突。请按以下要求，将下列关键码散列到表中。
10 100 32 45 58 126 3 29 200 400 0
(1)散列函数采用除留余数法，用％hashSize(取余运算)将各关键码映像到表中。请指出每一个产生冲突的关键码可能产生多少次冲突。(7分)
(2)散列函数采用先将关键码各位数字折叠相加，再用％hashSize将相加的结果映像到表中的办法。请指出每一个产生冲突的关键码可能产生多少次冲突。(8分)
六、设一棵二叉树的结点定义为
struct BinTreeNode{
ElemType data；
BinTreeNode *leftChild,*rightChild；
}
现采用输入广义表表示建立二叉树。具体规定如下：
(1)树的根结点作为由子树构成的表的表名放在表的最前面；
(2)每个结点的左子树和右子树用逗号隔开。若仅有右子树，没有左子树，逗号不能省略。
(3)在整个广义表表示输入的结尾加上一个特殊的符号(例如“#”)表示输入结果。；
例如，对于如右图所示的二叉树，其广义表表示为A(B(D，E(G，))，C(，F))
此算法的基本思路是：依次从保存广义表的字符串ls中输入每个字符。若遇到的是字母(假定以字母作为结点的值)，则表示是结点的值，应为它建立一个新的结点，并把该结点作为左子女当(k=1)或右子女(当k=2)链接到其双亲结点上。若遇到的是左括号”(”，则表明子表的开始，将A置为1；若遇到的是右括号”)”，则表明子表结束。若遇到的是逗号”，”，则表示以左子女为根的子树处理完毕，应接着处理以右子女为根的子树，将A置为2。
在算法中使用了一个栈s，在进入子表之前，将根结点指针进栈，以便括号内的子女链接之用。在子表处理结束时退栈。相关的栈操作如下：
MakeEmpty(s)置空栈
Push(s，p)元素p进栈
Pop(s)退栈
Top(s)存取栈顶元素的函数
下面给出了建立二叉树的算法，其中有5个语句缺失。请阅读此算法并把缺失的语句补上。(每空3分)
Void CreateBinTree(BinTreeNode &BT,char ls)
{ Stack<BinTreeNode>s；MakeEmpty(s)；
BT=NULL； //置二叉树
BinTreeNode *p；
int k；
istream ins(ls)； //把串ls定义为输入字符串流对象ins
char ch；
ins>>ch； //从ins顺序读入一个字符
while(ch!=”#”)
{ //逐个字符处理，直到遇到’#’为止
switch(ch)
{ case’(’： (1)
k=1；
break；
case ’)’：pop(s)；
break；
case ‘,’ (2)
break；
default：p=new BinTreeNode；
(3)
p->leftChild=NULL；
p->rightChfild=NULL；
if(BTNULL)
(4)
else if(k1) top(s)->leftChild=p；
else top(8)->rightChild=p；
}
(5)
}
}|
七、下面是一个用C编写的快速排序算法。为了避免最坏情况，取基准记录pivot采用从left，right和mid= (1eft+right)/2中取中间值，并交换到right位置的办法。数组a存放待排序的一组记录，数据类型为Type，left和right是待排序子区间的最左端点和最右端点。
Void quicksort(Type a&#, int lefl，int right)
{ Type temp；
if(left<right)
{ Type pivot=medlian3(a,left，right)；
int i=left，j=right-1;
for( ； ；)
{ while(i<j&&s[I]<pivot) i++；
while(i<j&&pivot<a[j] j–；
if(i<j)
{ temp=a[i]；a[j]=a[i]；a[i]=temp；
i++；j–；
}
else break；
}
if(s[i]>pivot)
{ temp=a[i]；a[i]=a[right]；a[right]=temp；}
quicksort(a,left，i-1)； //递归排序左子区间
quicksort(a，i+1，right)；//递归排序右子区间
}
}