归并排序
简单解释：该算法是采用分治法，把数组不断分割，直至成为单个元素，然后比较再合并（合并的过程就是两部分分别从头开始比较，取出最小或最大元素的放到新的区域内，继续取两部分中最大或最小的元素，直到这两部分合并完，最后所有的都合并完，最后形成完整的有序序列）
完整代码：
package com.keafmd.Sequence; /** * Keafmd * * @ClassName: MergeSort * @Description: 归并排序 * @author: 牛哄哄的柯南 * @date: 2021-06-24 10:35 */ public class MergeSort { //归并排序 public static void mergeSort(int []arr ,boolean ascending){ int[] temp = new int[arr.length]; //在排序前，先建好一个长度等于原数组长度的临时数组，避免递归中频繁开辟空间 mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp,ascending); } public static void mergeSort(int []arr){ mergeSort(arr,true); } /** * * @param arr 传入的数组 * @param left 当前子数组的起始下标 * @param right 当前子数组的结束下标 * @param temp 拷贝暂存数组 */ public static void mergeSort(int []arr,int left,int right,int[] temp,boolean ascending){ if(leftarr[j]){ //比较两个序列第一个元素谁小，谁小先拷贝谁到temp，然后对应子序列下标加1 temp[t++] = arr[i++]; }else { temp[t++] = arr[j++]; } } while(i<=mid){ //将左边剩余元素填充进temp中――左序列有一些数总是比右边的大的数 temp[t++] = arr[i++]; } while(j<=right){ //将右序列剩余元素填充进temp中――右序列有一些数总是比左边的大的数 temp[t++] = arr[j++]; } t = 0; //将temp中的元素全部拷贝到原数组中 while(left<=right){ arr[left++] = temp[t++]; } } } ){>
插入排序
简单解释：最简单的理解就是打地主时我们拿到牌后的整理过程，从第二个牌（假设我们拿起来这个牌开始比较）开始，（说下升序）从后往前比较如果比前面的那个牌小，就把牌往后移动，直到找到一个合适的位置（这个位置的前面的那个牌不比这个要放下的牌大）就把这个牌放到这个位置，慢慢的前面的部分变得有序，直至全部有序即可。
完整代码：
package com.keafmd.Sequence; /** * Keafmd * * @ClassName: StraghtInsertSort * @Description: 插入排序 * @author: 牛哄哄的柯南 * @date: 2021-06-24 10:36 */ public class StraghtInsertSort { //插入排序 public static void straghtInsertSort(int[] arr) { straghtInsertSort(arr, true);//默认进行升序 } public static void straghtInsertSort(int[] arr, boolean ascending) { for (int i = 1; i = 0 && (ascending ? temp arr[j]); j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } //把牌放下，为啥是j+1， //是因为上面的循环遍历到不符合情况的时候 j是合适的位置的前面的那个数的位置 //有点拗口，但是就是这个意思，看图方便理解下 arr[j + 1] = temp; } } } [j]> ;>
希尔排序
简单解释：希尔排序是插入排序的改进版，我们理解一个叫做下标差的的东西，也就是下面那个图中的增量d，初始下标差为arr.length/2，然后继续/2，对在同一下标差（相当于把这几个数单独拿出来了）的若干个数进行插入排序即可。
完整代码：
package com.keafmd.Sequence; /** * Keafmd * * @ClassName: ShellSort * @Description: 希尔排序 * @author: 牛哄哄的柯南 * @date: 2021-06-24 10:39 */ public class ShellSort { public static void shellSort(int[] arr) { shellSort(arr,true); } public static void shellSort(int[] arr,boolean ascending) { for(int d = arr.length/2;d>0;d/=2){ for(int i=d;i=0&&(ascending?temparr[j]);j-=d){ arr[j+d]=arr[j]; } arr[j+d] = temp; } } } } [j]:temp> ;i++){>
总结
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