最近做OCR的时候,为了方便,使用代码生成所需要的数据,因此,需要使用多种字体文件,记录下遇到的一些问题:
使用的模型:AttentionOCR
使用的生成器:TextRecognitionDataGenerator
使用python读取.ttf字体文件
# 使用fontTools库
from fontTools.ttLib import TTFont
font = TTFont(font)
# 输出的uniMap是一个字典,key代表的unicode的int值,value代表unicode的名字
uniMap = font['cmap'].tables[0].ttFont.getBestCmap()
关于简繁字体的转换
/skydark/nstools/master/zhtools/
/skydark/nstools/master/zhtools/zh_wiki.py
# 先将上面两个文件放在同一目录下
from langconv import *
def simple2tradition(line):
# 将简体转换成繁体
line = Converter('zh-hant').convert(line)
return line
def tradition2simple(line):
# 将繁体转换成简体
line = Converter('zh-hans').convert(line)
return line
lines = []
with open('../c2s/', 'r') as f:
for line in f:
new_line = tradition2simple(line.strip())
with open('../', 'a') as fw:
fw.write('{}\n'.format(new_line))
判断字符是否在字体里
# True:在
ord('1') in uniMap.keys()
将RGB颜色转为十六进制表示
def RGB_to_Hex(rgb):
# 传入的rgb应为字符串
RGB = rgb.split(',')
color = '#'
for i in RGB:
num = int(i)
# 将R、G、B分别转化为16进制拼接转换并大写 hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制,以字符串形式表示
color += hex(num)[-2:].replace('x', '0').upper()
return color