拉格朗日插值公式详解
从而
同理得
基本二次多项式见右上图(点击按钮“显示Li”)。
2. 拉格朗日型二次插值多项式
由前述, 拉格朗日型二次插值多项式:
P2 (x)=yk-1 lk-1 (x)+yk lk (x)+yk+1 lk+1 (x),P2 (x)
是三个二次插值多项式的线性组合,因而其是次数不超过二次的多项式,且满足:
P2 (xi )=yi , (i=k-1,k,k+1) 。
例2 已知:
xi 10 15 20
yi=lgxi 1 1.1761 1.3010
利用此三值的二次插值多项式求lg12的近似值。
解:设x0 =10,x1 =15,x2 =20,则:
故:
所以
7利用三个点进行抛物插值得到lg12的值,与精确值lg12=1.0792相比,具有3位有效数字,精度提高了。
三、拉格朗日型n次插值多项式
已知函数y=f(x)在n+1个不同的点x0 ,x1 ,…,x2 上的函数值分别为
y0 ,y1 ,…,yn ,求一个次数不超过n的多项式Pn (x),使其满足:
Pn (xi )=yi , (i=0,1,…,n),
即n+1个不同的点可以唯一决定一个n次多项式。
1. 插值基函数
过n+1个不同的点分别决定n+1个n次插值基函数
l0 (x),l1 (x),…,ln (X)
每个插值基本多项式li (x)满足:
(1) li (x)是n次多项式;
(2) li (xi )=1,而在其它n个li (xk )=0 ,(k≠i)。
由于li (xk )=0 ,(k≠i), 故有因子:
(x-x0 )…(x-xi-1 )(x-xi+1 )…(x-xn )
因其已经是n次多项式,故而仅相差一个常数因子。令:
li (x)=a(x-x0 )…(x-xi-1 )(x-xi+1 )…(x-xn )
由li (xi )=1,可以定出a, 进而得到:
次拉格朗日型插值多项式Pn (x)
Pn (x)是n+1个n次插值基本多项式l0 (x),l1 (x),…,ln (X)的线性组合,相应的组合系数是y0 ,y1 ,…,yn。即:
Pn (x)=y0 l0 (x)+y1 l1 (x)+…+yn ln (x),
从而Pn (x)是一个次数不超过n的多项式,且满足
Pn (xi )=yi , (i=0,1,2,…,n).
例3 求过点(2,0),(4,3),(6,5),(8,4),(10,1)的拉格朗日型插值多项式。
解 用4次插值多项式对5个点插值。
所以
四、拉格朗日插值多项式的截断误差
我们在[a,b]上用多项式Pn (x) 来近似代替函数f(x), 其截断误差记作
Rn (x)=f(x)-Pn (x)
当x在插值结点xi 上时Rn (xi )=f(xi )-P n(xi )=0,下面来估计截断误差:
定理1:设函数y=f(x)的n阶导数y(n) =f(n) (x)在[a,b]上连续,
y(n+1) = f(n+1) (x)
在(a,b)上存在;插值结点为:
a≤x0 <x1 <…<xn ≤b,
Pn (x)是n次拉格朗日插值多项式;则对任意x∈[a,b]有:
其中ξ∈(a,b), ξ依赖于x:ωn+1 (x)=(x-x0 )(x-x1 )…(x-xn )
证明:由插值多项式的要求:
Rn(xi )=f(xi )-Pn (xi )=0,(i=0,1,2,…,n);
设
Rn (x)=K(x)(x-x0 )(x-x1 )…(x-xn )=K(x)ωn+1 (x)
其中K(x)是待定系数;固定x∈[a,b]且x≠xk ,k=0,1,2,…,n;作函数
H(t)=f(t)-Pn (t)-K(x)(t-x0 )(t-x1 )…(t-xn )
则 H(xk )=0,(k=0,1,2,…,n), 且H(x)=f(x)-Pn (x)-Rn(x)=0, 所以,
H(t)在[a,b]上有n+2个零点,反复使用罗尔中值定理:存在ξ∈(a,b),
使; 因Pn (x)是n次多项式,故P(n+1) (ξ)=0, 而
ωn+1 (t)=(t-x0 )(t-x1 )…(t-xn )
是首项系数为1的n+1次多项式,故有
于是
H(n+1) (ξ)=f(n+1)(ξ)-(n+1)!K(x)
得:
所以
设 , 则:
易知,线性插值的截断误差为:
二次插值的截断误差为:
下面来分析前面两个例子(例1,例2)中计算lg12的截断误差:
在例1中,用lg10和lg20计算lg12,
P1(12)=1.0602,lg12=1.0792
e=|1.0792-1.0602|=0.0190;
估计误差:f(x)=lgx,
,当x∈[10,20]时,
在例2中,用lg10,lg15和lg20计算lg12.
P2(12)=1.0766,
e = |1.0792-1.0766|=0.0026
估计误差: