CA-Markov模型（Cellular Automata Markov Model）结合了Markov模型和元胞自动机（Cellular Automata, CA）的特性。它用于建模具有空间特征的动态系统，比如生态系统、地理信息系统和城市发展等。
主要特点：
- 空间分布：CA-Markov模型考虑了空间中每个单元（cell）的状态，并通过邻域互动来模拟状态变化。
- 转移规则：状态更新通常基于Markov过程，结合了周围邻居的状态信息。这使得模型能够捕捉空间和时间
CA-Markov模型（Cellular Automata Markov Model）结合了Markov模型和元胞自动机（Cellular Automata, CA）的特性。它用于建模具有空间特征的动态系统，比如生态系统、地理信息系统和城市发展等。
主要特点：