文件名称：基于CA-Markov模型的吉林省西部土地利用景观格局变化趋势预测 (2010年)
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更新时间：2024-06-13 03:48:04
自然科学 论文
Markov模型与CA模型均为时间离散、状态离散的动力学模型，CA模型具有模拟复杂系统空间变化的能力，Markov模型具有长期预测的优势。CA-Markov耦合模型既可进行长期预测，又可有效地模拟空间变化。以吉林西部为例，以RS-GIS技术为支撑进行土地利用遥感解译，得出1989年和2004年两期土地利用景观格局分布图；在此基础上利用CA-Markov耦合模型，进行了土地利用景观格局变化趋势预测。结果表明：与1989-2004年的变化趋势一样，到2019年，水田、旱田、居民地和盐碱地面积分别比2004年增