122.买卖股票的最佳时机||
给你一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示某支股票第 i
天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4
思路:
这道题说要找出股票的最大利润,那我们可以把它看作一条曲折的线,当线开始出现峰值我们就买进,然后统计总利润就行了。
解答:
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
int sum = 0;
for(int i = 0;i < pricesSize;i++)
{
if(i > 0 && prices[i-1] < prices[i])
{
sum += prices[i] - prices[i-1];
}
}
return sum;
}
55.跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
0 <= nums[i] <= 10^5
思路:
这道题我们只需要找出一个点如果比我们的最大的距离还长的话那就不能到达最后一个下标,如果不是我们就继续增加如果最大距离比最后一个元素的下标大或者相等时,那就能到最后一个下标,最后得到答案。
解答:
bool canJump(int* nums, int numsSize) {
int maxstep = 0;
for(int i = 0;i < numsSize;i++)
{
if(i > maxstep)
{
return false;
}
maxstep = (i+nums[i] > maxstep) ? i+nums[i] : maxstep;
if(maxstep >= numsSize - 1)
{
return true;
}
}
return false;
}
45.跳跃游戏||
给定一个长度为 n
的 0 索引整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 1000
- 题目保证可以到达
nums[n-1]
思路:
首先我们要对于数组的长度进行判断,同时,我们要设置几个变量,分别用来表示目前的位置,最大的距离,以及跳跃数,我们先找出最大的距离,然后进行判断并且把当前位置进行替换为最大的距离,当到达目前位置后再进行上一次操作,当最远距离大于等于数组长度后最后返回出最终答案。
解答:
int jump(int* nums, int numsSize) {
if(numsSize <= 1)return 0;
int current = 0;
int fastmax = 0;
int minstep = 0;
for(int i = 0;i < numsSize-1;i++)
{
fastmax = (i+nums[i] > fastmax)?i+nums[i]:fastmax;
if(i == current)
{
minstep++;
current = fastmax;
if(fastmax >= numsSize-1)
{
return minstep;
}
}
}
return minstep;
}
1005.K次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,按以下方法修改该数组:
- 选择某个下标
i
并将nums[i]
替换为-nums[i]
。
重复这个过程恰好 k
次。可以多次选择同一个下标 i
。
以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-100 <= nums[i] <= 100
1 <= k <= 10^4
思路:
我们每次只需要找到最小的值,然后把最小的值进行取反,最终加上的值一定是最大的,所以我们找到最小值,然后取反,这个时候的k才减去1,最后把数组里面的数值加起来得到最终答案。
解答:
int largestSumAfterKNegations(int* nums, int numsSize, int k) {
int min = 0;
int sum = 0;
while(k)
{
for(int i =0;i < numsSize;i++)
{
if(nums[i] <= nums[min])
{
min = i;
}
}
nums[min] = -nums[min];
k--;
}
for(int i = 0;i < numsSize;i++)
{
sum += nums[i];
}
return sum;
}
反思
题目的确都不难,但是有时候就是想不到,第一道和最后一道还好,中间两道有时候真的想不到,还是需要多多培养思路。