1、
(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式
说明：
'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
'upper right' : 1,
'upper left' : 2,
'lower left' : 3,
'lower right' : 4,
'right' : 5,
'center left' : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center' : 10,
2、
(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素
3、
(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组
4、
('year')#x轴标签
5、
(number, color='blue', label="actual value")#将实际值的折线设置为蓝色
6、两个图分开
fig, axes = (2, 1, sharex=true,figsize=(10,10))
axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r')
axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b')
7、画竖直线
(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示横坐标
8、图片保存
('timeseries_y.jpg')
以上这篇对python中plt的画图函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。