题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
思路：
最大和连续子数组一定有如下几个特点：
1、第一个不为负数
2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的。
步骤：
1、定义两个变量，一个用来存储之前的累加值，一个用来存储当前的最大和。遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时：
①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。
②如果前面的累加值为整数，那么继续累加，即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。
2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Date: Thu Nov 02 11:00:40 2017
Created by @author: xiaoguibao
E-mail: mingliumengshao@163.com
连续子数组的最大和
Content: 输入一个整形数组，有正数和负数，数组中的一个或连续多
个整数组成一个子数组，O(n)时间求所有子数组的和的最大值。
"""
def function(lists):
max_sum = lists[0]
pre_sum = 0
for i in lists:
if pre_sum < 0:
pre_sum = i
else:
pre_sum += i
if pre_sum > max_sum:
max_sum = pre_sum
return max_sum
def main():
lists=[6,-3,1,-2,7,-15,1,2,2]
print function(lists)
if __name__ == "__main__":
main()
|
总结
以上就是本文关于Python语言描述连续子数组的最大和的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/u010636181/article/details/78422169