PyTorch使用细节

root本地文件夹里有，则从本地读；没有的话，如指定了ownload=True，则从远程下载；

import torch
from torch.utils.data import Dataset
from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensor, Lambda

training_data = datasets.FashionMNIST(
    root="data",
    train=True,
    download=True,
    transform=ToTensor(),
    target_transform=Lambda(lambda y: torch.zeros(10, dtype=torch.float).scatter_(0, torch.tensor(y), value=1))
)

Dataset类：通过index，拿到1条数据；

        数据可以都在磁盘上，用到哪条，就加载哪条；

        自定义一个类，需要继承Dataset类，并重写__init__、__len__、__getitem__

DataLoader类：batching, shuffle(sampling策略), multiprocess加载，pin memory，...

ToTensor(): 把PIL格式的Image，转成Tensor；

Lambda: 把int的y，转成10维度的1-hot向量；