文件名称：BicycleGAN-pytorch:BicycleGAN的Pytorch实施及其实施细节
文件大小：4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 21:31:11
computer-vision deep-learning pytorch generative-adversarial-network gan
自行车GAN-火炬 BicycleGAN的Pytorch实现。 结果 Edges2Shoes 图片尺寸为128 x 128，使用的是普通鉴别符，而不是有条件鉴别符。 您可以检查此存储库中Advanced-BicycleGAN中的条件鉴别Advanced-BicycleGAN 。 它生成的图像比下面的图像稍微多样化，清晰和逼真的图像。 随机抽样 线性插值采样 型号说明 cVAE-GAN cVAE-GAN是图像重建过程。 由此，编码器可以提取包含给定图像“ B”的特征的适当的潜码z。 通过该过程，生成器可以生成具有“ B”特征的图像，但是生成器还需要能够欺骗鉴别器。 此外，cVAE-GAN使用KL散度使生成器能够在测试阶段使用来自正态分布的随机采样z生成图像。 甘氨酸 这是一个潜在的代码重构过程。 如果许多潜在代码对应于相同的输出模式，则称为模式崩溃。 cLR-GAN的主要目的是在B和
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BicycleGAN-pytorch-master
----dataloader.py(2KB)
----Advanced-BicycleGAN()
--------dataloader.py(2KB)
--------util.py(2KB)
--------model.py(11KB)
--------solver.py(15KB)
--------train.py(3KB)
----png()
--------represent.png(1.04MB)
--------kl_1.png(44KB)
--------interpolation.png(1.67MB)
--------model.png(113KB)
--------random_sample.png(1.12MB)
--------kl_2.png(10KB)
----README.md(6KB)
----util.py(2KB)
----test.py(5KB)
----model.py(11KB)
----solver.py(12KB)
----train.py(3KB)