Matlab中继承了可视化的滤波器设计插件fdatool，可以方便地在可视化界面中设计滤波器参数，然后导出参数，以备后续使用。
首先：
在命令窗口输入fdatoo命令打开滤波器设计界面：
在界面中输入目标滤波器的参数后点击下方的Design Filer按钮进行参数计算，设计完成后上方会出现滤波器的幅频响应（在菜单栏中的Analyse可以选择其他分析选项）
当我们需要保存该滤波器以备后续调用时，点击File-Export，出现导出选项窗口。其中的Expotr To可以选择Workspace、Coefficient File以及MAT-File（第四个是SPTool，奈何笔者水平有限，这里就不介绍了）
第一种导出方式是到Workspace，也就是在matlab主界面的工作区中：
当选择这个选项之后，下面还需要选择Export As，如果选择Coefficient，那么在工作区中将出现一个叫BBPPFF（名字自定义）的矩阵，命令行中可以调用的形式为：filter(BBPPFF, 1, dataRaw);（这是对于FIR滤波器来说的，如果是IIR滤波器的话，工作区中将出现SOS和G两个矩阵，然后调用形式为：[b a]=SOS2tf(SOS,G); filter(b, a, dataRaw);）
如果选择Export As中的Object，那么工作区中将出现一个叫BBPPFF的对象，调用形式为：filter(BBPPFF, dataRaw)
第二种导出方式是到Coefficient File(ASCII)：
当然，Format随便选，只是数据存储方式，这里选择Decimal十进制。然后出现文件另存为的窗口，保存为后缀为.fcf的ASCII文件。
对于FIR滤波器，利用记事本打开是这样的：
需要将阴影部分手动删除，然后代码调用形式：BPF=load('BPF.fcf');dataFiltered=filter(BPF,1,dataRaw);
对于IIR滤波器，利用记事本打开是这样的：
当然也需要将冗余的文字手动删除，剩下两个矩阵，在代码中将两个矩阵分别读取到变量SOS和G中，再利用[b a]=SOS2tf(SOS,G); filter(b, a, dataRaw);）进行调用。
第三种导出方式是到MAT-File：
如果选择Coefficient，那么保存为后缀.mat的文件之后，对于FIR滤波器的代码调用形式为：BPF=load('BPF.mat'); dataFiltered=filter(BPF.Num,1,dataRaw);
对于IIR滤波器的代码调用形式为：BPF=load('IIR.mat'); [b a]=SOS2tf(BPF.SOS,BPF.G); dataFiltered=filter(b, a, breath_signal);
如果选择Object，那么保存为.mat文件之后，调用形式为：BPF=load('BPF.mat'); dataFiltered=filter(BPF.BBPPFF,dataRaw);