1、 Ubuntu16.04系统安装（desktop图形化界面）：
参考：https://blog.****.net/qq_36142062/article/details/80498856
首先关机，插上系统盘（包含iso镜像文件，里面对应相应的版本号16.04）然后重启，再出现选项时F11（不同电脑可能不同）进入启动选项，选择USB启动，等一会时间，则会进入以下界面：
第一步:
第二步（这里根据需求来，两个都点或者点一个也行，第二个一般打勾会方便一点）：
第三步（完全清空就行，这个时候重要文件，安装前必须提前拷贝）：
第四步(continue即确认清空)：
第五步：
第六步(可以不用动):
第七步（设置账户名和密码）:
第八步(等待即可，到登录界面即安装完毕):
2、 驱动安装前可能遇到的问题和准备工作
第一部分（准备工作）：屏蔽开源驱动nouveau,安装过程会询问是否屏蔽，手动屏蔽也有多种操作方式，如通过blacklist.conf或Grub2。这里选择blacklist:
新建blacklist-nouveau.conf文件，
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
并在文件中输入命令，保存并退出
1、 blacklist nouveau
2、 options nouveau modeset=0
检查禁用结果: lsmod | grep nouveau
第二部分：Ubuntu 16.04 用户登录界面死循环问题的解决:
（参考: https://blog.****.net/ssmixi/article/details/73483795）
原因：NVIDIA 驱动所致，可能之前安装方式nvidia驱动方式不对，安装OpenGl导致(都有可能)
解决方法：
（1）进入文本模式：CTRL+ALT+F1
（2）Uninstall any previous drivers:
1 sudo apt-get remove nvidia-*
2 sudo apt-get autoremove
（3）Uninstall the drivers from the .run file:
1 sudo nvidia-uninstall
（4）此时，重启可login normally.
（5）重启不会出现循环登录。
（6）驱动重新安装：官网下载驱动，下载到download里后，右键选择‘open in terminal’，然后输入命令：
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-430.64.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
####2020.6.21此次安装的版本是NVIDIA-Linux-x86_64-430.64.run#####
注意事项: 该NVIDIA-Linux-x86_64-430.64驱动对应的cuda10.1 只能用于tensorflow2.1
如果想用2.1以前的版本需要降低驱动版本(实验室驱动降低成了410 cuda:10.0 可运行的tensorflow 1.14)
3、 安装CUDA：安装好驱动后，使用nvidia-smi命令虽然右上角显示cuda为10.1,但实际版本仍然为自带的cuda版本。
此时需要上网查询与驱动相对应的版本。此次安装的为CUDA10.1 10.1安装CUDA：https://blog.****.net/haptony/article/details/102557847?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
4、安装好CUDA10.1后，输入命令行nvcc -V后却显示7.5解决办法：https://blog.****.net/weixin_43229347/article/details/85229783
5、安装cudnn，安装办法在第三步的网址。
6、安装Anaconda：Anaconda镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
###2020.06.21此次安装的Anaconda版本为Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh####
7、Anaconda安装教程：https://blog.****.net/ITBigGod/article/details/85690257
8、在Anaconda创建自己的环境：conda create -n byz python=3.6
byz是创建的环境的名字，python=3.6指明python的版本。
9、安装teamviewer，先去官网下载安装包，deb结尾的。安装教程：https://blog.****.net/u010618587/article/details/82668373