python需要注意的语法

1、=

理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：

a = 'ABC'

时，Python解释器干了两件事情：

在内存中创建了一个'ABC'的字符串；
在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向'ABC'。

2、除法

/除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数：

>>> 9 / 3
3.0

还有一种除法是//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数：

>>> 10 // 3
3

你没有看错，整数的地板除//永远是整数，即使除不尽。要做精确的除法，使用/就可以。

因为//除法只取结果的整数部分，所以Python还提供一个余数运算，可以得到两个整数相除的余数：

>>> 10 % 3
1

无论整数做//除法还是取余数，结果永远是整数，所以，整数运算结果永远是精确的。

3、编码问题

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

python需要注意的语法

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：

python需要注意的语法

所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。

Python的字符串

搞清楚了令人头疼的字符编码问题后，我们再来研究Python的字符串。

在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：

>>> print('包含中文的str')
包含中文的str

对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：

>>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'

在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：

>>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'

你可能猜到了，%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。

常见的占位符有：

%d	整数
%f	浮点数
%s	字符串
%x	十六进制整数

4、list

list是一个有序的集合，可随时添加和删除其中的元素。和数组类似。

用索引访问list中的元素，0表示第一个；-1表示最后一个元素，同理-2表示倒数第2个；

可以往list追加元素到末尾。

classmates = [q,w,e,r]

classmates[0] :q

classmates[-1]: r

list的长度：len(classmates)

附加元素：classmates.append("a") :classmates = [q,w,e,r,a]

插入元素：classmates.insert(1,'f'): classmates = [q,f,w,e,r,a]

删除末尾元素：classmates.pop(): a classmates = [q,f,w,e,r]

删除指定位置的元素:classmates.pop(1): f classmates = [q,w,e,r]

某个元素替换：classmates[0]=Q: classmates = [Q,w,e,r]

list元素也可以是另外一个list

5、tuple

tuple也是有序列表，叫元组，但是一旦初始化就不能修改

t=(1,2,3)

6、dic （dictionary）

就是map 使用键-值（key-value）存储，有很快的查询速度

 d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

d['Michael]=95

判断key是否存在：

1）"Thomas' in d: False

2）d.get("Thomas") key不存时返回none，命令行不显示结果。

删除一个key：d.pop('Bob'): 75

和list比较，dict有以下几个特点：

查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；
需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：

7、set

set是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算

要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项

s= set([3,5,9,10])

s: {3,9,10,5}

添加一项s.add('4'): s{3,4,10,5,9}

添加多项s.update([10,37]): s{3,4,10,5,9,37} 10并没有添加进去，因为重复了

删除一项s.remover('5')

set的长度：len(s)

x是否是s的成员：x in s

怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：
>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])

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