最近碰到一个大转盘的业务，奖品可根据数据后台灵活设置中奖概率，看起来挺简单的业务功能，但实现起来对我这个毫无经验的人来说并不容易，后面又碰到一个根据后台概率随机获取不同概率的档位积分，前面是两个实际中业务要用到的话不多说吧，直接上我写概率工具类吧。
1：第一种方法
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/**
* 根据概率 获取随机积分
*
* @param rdm
* @return
*/
//这里的参数是一个存储概率集合当然你也可以用数组
public static Integer randomPoints(ArrayList<Double> rdm) {
ArrayList<Double> cdm = rdm;
//这里是将概率集合重组 比如 0.2 0.3 0.1 0.4 四个数据的集合
for (int i = 1; i < cdm.size() - 1; i++) {
cdm.set(i, cdm.get(i) + cdm.get(i - 1));
}
cdm.set(cdm.size() - 1, 1.0);
//重组后 变成0.2 0.5 0.6 1.0 四个数据的集合
double randomNumber;
randomNumber = Math.random();
//随机生成一个0到1的随机数
//接下就很简单了你只要循环重组集合 如果随机数小于那个值 就是返回 I 就好了
for(int i=0;i<cdm.size();i++){
if(randomNumber<cdm.get(i)){
return i;
}
}
return -1; // 正常情况之下不应该到这一步的。因为cdf的最后一个概率应该是1
}
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2：第二种方法
这个是网上找到的 原理也是一样 不过这里用法比较固定，但效率明显比第一个更高
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public class MathRandom
{
/**
* 0出现的概率为%50
*/
public static double rate0 = 0.50;
/**
* 1出现的概率为%20
*/
public static double rate1 = 0.20;
/**
* 2出现的概率为%15
*/
public static double rate2 = 0.15;
/**
* 3出现的概率为%10
*/
public static double rate3 = 0.10;
/**
* 4出现的概率为%4
*/
public static double rate4 = 0.04;
/**
* 5出现的概率为%1
*/
public static double rate5 = 0.01;
/**
* Math.random()产生一个double型的随机数，判断一下
* 例如0出现的概率为%50，则介于0到0.50中间的返回0
* @return int
*
*/
private int PercentageRandom()
{
double randomNumber;
randomNumber = Math.random();
if (randomNumber >= 0 && randomNumber <= rate0)
{
return 0;
}
else if (randomNumber >= rate0 && randomNumber <= rate0 + rate1)
{
return 1;
}
else if (randomNumber >= rate0 + rate1
&& randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2)
{
return 2;
}
else if (randomNumber >= rate0 + rate1 + rate2
&& randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2 + rate3)
{
return 3;
}
else if (randomNumber >= rate0 + rate1 + rate2 + rate3
&& randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 + rate4)
{
return 4;
}
else if (randomNumber >= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 + rate4
&& randomNumber <= rate0 + rate1 + rate2 + rate3 + rate4
+ rate5)
{
return 5;
}
return -1;
}
}
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/hua18123870251/article/details/50384939