主数据（MD Master Data）是指系统间的共享数据，是在企业整个价值链上被重复、共享应用于多个业务活动的高价值的数据，是各业务应用和各系统之间进行信息交互的基础。
那么如何去识别企业的主数据呢？
主数据的识别一般分为以下几个步骤：
1.依据主数据的特征，确定主数据识别指标。
（1）业务关联与价值。具备充足的业务价值，是企业业务开展的核心主体，是企业最有价值的数据资产。
（2）数据共享性。一般为集团或企业内多部门、多业务、多平台共享使用数据主体，其当前或未来存在着多个数据使用方。
（3）数据稳定性。数据主体稳定，具有较长的生命周期，非数据错误，一般只做新增或停用，其主体数据量不断增加，并增加频率偏小。与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。
（4）数据标准化。其数据结构的定义包含企业业务需求并具有唯一性，在组织范围内同一主数据具有唯一的识别标志。
（5）实体独立性。数据结构稳定，元数据属性多元。是不可拆分的数据实体。
2.基于主数据识别的指标，确定各指标权重并构建评分体系。
3.开展企业的业务调研、信息化现状调研和数据资源收集，根据调研结果确定数据参评范围。
（1） 企业的业务调研
对企业业务范围进行收集与梳理、了解其各业务重要程度，以及其业务战略、业务现状、业务模型、业务IT支撑等信息，输出业务架构图，结合各数据实体在业务中的对应关系，为主数据识别中的业务价值提供评价依据。
（2） 企业信息现状调研
对企业信息化现状进行调研、收集各业务系统在用、在建及规划建设情况，输出应用架构图，结合数据普查后，各数据实体的分布情况，为主数据识别中的系统共享性提供评价依据。
a) 企业数据资源收集
根据输出的业务架构、应用架构，优先对企业的重点职能、业务领域内的业务流程进行梳理，收集各类业务单据、应用数据进行梳理，从而了解企业的数据管理现状，并厘清各类信息的源头，最终输出企业的数据架构图及各数据实体与业务、应用的关联关系，为主数据识别中提供评价的主体来源。
注：参与评估的数据实体需结合企业实际需求和发展目标，切实的、客观的进行评价。
（3） 依据评分标准，识别出企业主数据。
a) 对各数据实体进行评分。
b) 对识别结果进行反复验证与确认，识别出企业主数据。
以上主数据识别方法适用于企业基于对其现有数据资源的全面、系统的认识与分析的基础上进行的全面的主数据管理建设咨询工作，可大大减少投入的人力、物力、成本和周期。若企业在进行主数据建设时，已明确需建设主数据的范围，则可在指定范围内，反向进行数据的梳理与调研，输出数据实体的归属业务、识别其在各业务系统的分布情况、数据结构组成以及厘清其来源去向、质量情况等等，再依据主数据的评分标准，识别、验证、确认出主数据。