分割图像通道：
通过函数mv=split(img)；mv返回的通道；
RGB有3个通道；灰度图只有一个通道；
b,g,r= cv2.split(img)
cv2.imshow("b",b)#通道b
cv2.imshow("g",g)#通道g
cv2.imshow("r",r)#通道r合并图像通道：cv2.merge((b,g,r))
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
b,g,r= cv2.split(img)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("r",r)
img1=cv2.merge((b,g,r))#合并图像通道
cv2.imshow("img", img1)
cv2.waitKey(0)修改图像中某区域的颜色：
img[10:100,10:100]=0
表示将图像img的行索引从10到100（不包括100）和列索引从10到100（不包括100）的区域像素值设置为0。这里的10和100是索引的起始值和终止值。
b,g,r= cv2.split(img)
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("r",r)
b[10:100, 10:100] = 255 #
g[10:100, 10:100] = 255
#合并后该区域的颜色为（255，255，原像素值）
img1=cv2.merge((b,g,r))#合并图像通道
cv2.imshow("img", img1)
cv2.waitKey(0)图片运算：
图片之间可以相加：
cv2.add();#若相加像素对于255，会变成255；
图片自己的像素可以与数字相加，若大于255，则会截断，相当于 point%255