python学习——函数式编程——返回函数篇

python——函数式编程——返回函数篇

1：返回函数

• 一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数。
• 返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。

2：匿名函数

• 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数（例：lambda x: x * x）
• 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
• 匿名函数有个好处，因为没有名字，不必担心函数名冲突。匿名函数是一个函数对象，可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。

3：装饰器

• 这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。
• 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字。
• 在面向对象（OOP）的设计模式中，decorator被称为装饰模式。OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而Python除了能支持OOP的decorator外，直接从语法层次支持decorator。Python的decorator可以用函数实现，也可以用类实现。

# 请编写一个decorator，能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志。

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func) # wrap '__name__'
    def wrapper(*args, **kw):
        print("begin call [%s]" % (func.__name__))
        func_tmp = func(*args, **kw)
        print("end call [%s]" % (func.__name__))
        return func_tmp
    return wrapper

@log # 借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处
def hello():
    print("hello")

hello()

结果：

begin call [hello]
hello
end call [hello]
>>> 

'''思考一下能否写出一个@log的decorator，使它既支持：@log                                                def f():                                                pass又支持：@log('execute')        def f():        pass '''import functoolsdef log(text):    def decorator(func):        @functools.wraps(func) # wrap '__name__'        def wrapper(*args, **kw):            if (None != text):                print("[%s]begin call [%s]" % (text, func.__name__))                func_tmp = func(*args, **kw)                print("[%s]end call [%s]" % (text, func.__name__))            else:                print("begin call [%s]" % (func.__name__))                func_tmp = func(*args, **kw)                print("end call [%s]" % (func.__name__))            return func_tmp         return wrapper    if isinstance(text, str):        return decorator    else:        strtmp = text        text = None        return decorator(strtmp)@logdef hello():    print("hello")hello()@log('>>>world')def hello():    print("hello")hello()

结果：

begin call [hello]
hello
end call [hello]
[>>>world]begin call [hello]
hello
[>>>world]end call [hello]
>>> 

4：偏函数

• 当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

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参考网站：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

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