前言
1： 在ES中有一个原始文档行式存储，引发了行式存储这个概念的深究.
正文
1： 行式存储 vs 列式存储
行式存储，如mysql数据库，表的结构都是以行为结构的，而且在存储上一行的数据都是存储在连续的空间。 那么想想针对于搜索场景，一般是term级别的操作，都需要将一行的数据完整的加载出来，性能非常不友好！所以列式存储在海量数据中有优势！
行式存储适合的场景
1、适合随机的增删改查操作;
2、需要在行中选取所有属性的查询操作;
3、需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。
2： 在ES中
正向文件是 行式存储
Doc values 是列式存储