Prometheus时序数据库

一、Prometheus

1、Prometheus安装

1）源码安装

prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download/

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz
tar txvf prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz
./prometheus --config.file=prometheus.yml

注：通过执行

./prometheus -h

可以查看具体得执行参数，参数后面可以查看默认得参数。如下图所示。

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2）docker 方式安装（前提docker已经安装完毕）

创建目录和prometheus配置文件

mkdir /prometheus
vim /prometheus/prometheus.yml

注：对于prometheus.yml文件的配置，稍后详细介绍。

拉取prometheus镜像

docker pull prom/prometheus

启动prometheus

docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus -v /home/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

注：参数的简要说明

a、-d选项启动独立模式下的prometheus容器，这意味着容器将在后台启动，这种情况下只有stop docker才可以关闭prometheus，而不能执行ctrl+c

b、-p选择指定端口号映射，通过访问本机的9090端口，即可访问prometheus容器的9090端口

c、--name指定容器的名称

d、-v选项建立本机文件和docker内文件的映射

e、--config.file指定运行docker内prometheus的配置文件

2、prometheus配置文件的设定

prometheus的配置文件采用的是yaml文件，yaml文件书写的要求如下：

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

prometheus.yml的样例

# Prometheus全局配置项
global:
  scrape_interval:     15s # 设定抓取数据的周期，默认为1min
  evaluation_interval: 15s # 设定更新rules文件的周期，默认为1min
  scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s
  external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中
   monitor: 'codelab_monitor'


# Alertmanager配置
alerting:
 alertmanagers:
 - static_configs:
   - targets: ["localhost:9093"] # 设定alertmanager和prometheus交互的接口，即alertmanager监听的ip地址和端口
     
# rule配置，首次读取默认加载，之后根据evaluation_interval设定的周期加载
rule_files:
 - "alertmanager_rules.yml"
 - "prometheus_rules.yml"

# scape配置
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus' # job_name默认写入timeseries的labels中，可以用于查询使用
  scrape_interval: 15s # 抓取周期，默认采用global配置
  static_configs: # 静态配置
  - targets: ['localdns:9090'] # prometheus所要抓取数据的地址，即instance实例项

- job_name: 'example-random'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:8080']

3、动态更新prometheus的配置项

动态更新Prometheus的配置，即热更新加载，一共有两种方式：

1）向prometheus进程发送SIGHUP信号

2）curl -X POST http://localdns:9090/-/reload

参考链接：https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/qa/hotreload.html

4、prometheus数据展示

此处介绍两种Prometheus数据界面化显示的方式。

1）表达式浏览器

在浏览器中，输入部署prometheus数据库的机器ip地址以及端口号

http://localdns:9090/graph

界面展示如下，就可以通过浏览器查看Prometheus中的数据。

Prometheus时序数据库

2）Grafana图形界面

安装启动

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.2.3.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf grafana-5.2.3.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-5.2.3.linux-amd64.tar.gz
bin/grafana-server web

Grafana默认服务端口号为3000，通过浏览器对Grafana进行访问。

http://localdns:3000

默认登录名密码为"admin/admin"。

Prometheus时序数据库

创建一个Prometheus数据源Data source：

1 在左侧工具栏中，点击"Configuration"菜单。
2 点击"Data Sources"。
3 点击"Add data source"。
4 数据源Type选择“Prometheus”。
5 设置Prometheus服务访问地址（例如：http://localhost:9090）。
6 调整其他想要的设置（例如：关闭代理访问）。
7 点击“Add”按钮，保存这个新数据源。

之后，通过添加仪表盘（dashboards）进行数据的展示。

二、Alertmanager（email报警）

1、Alertmanager安装

源码安装

mkdir -p $GOPATH/src/github.com/prometheus
cd $GOPATH/src/github.com/prometheus
git clone https://github.com/prometheus/alertmanager.git
cd alertmanager
make build

启动

./alertmanager-config.file= alertmanager.yml #默认配置项为alertmanager.yml

注：alertmanager.yml配置文件，默认是不存在的，需要新建。

2、alertmanager.yml的配置

# 全局配置项
global: 
  resolve_timeout: 5m #处理超时时间，默认为5min
  smtp_smarthost: 'smtp.sina.com:25' # 邮箱smtp服务器代理
  smtp_from: '******@sina.com' # 发送邮箱名称
  smtp_auth_username: '******@sina.com' # 邮箱名称
  smtp_auth_password: '******' # 邮箱密码或授权码
  wechat_api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' # 企业微信地址


# 定义模板信心
templates:
  - 'template/*.tmpl'

# 定义路由树信息
route:
  group_by: ['alertname'] # 报警分组依据
  group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知
  group_interval: 10s # 在发送新警报前的等待时间
  repeat_interval: 1m # 发送重复警报的周期 对于email配置中，此项不可以设置过低，否则将会由于邮件发送太多频繁，被smtp服务器拒绝
  receiver: 'email' # 发送警报的接收者的名称，以下receivers name的名称

# 定义警报接收者信息
receivers:
  - name: 'email' # 警报
    email_configs: # 邮箱配置
    - to: '******@163.com'  # 接收警报的email配置
      html: '{{ template "test.html" . }}' # 设定邮箱的内容模板
      headers: { Subject: "[WARN] 报警邮件"} # 接收邮件的标题
    webhook_configs: # webhook配置
    - url: 'http://127.0.0.1:5001'
    send_resolved: true
    wechat_configs: # 企业微信报警配置
    - send_resolved: true
      to_party: '1' # 接收组的id
      agent_id: '1000002' # (企业微信-->自定应用-->AgentId)
      corp_id: '******' # 企业信息(我的企业-->CorpId[在底部])
      api_secret: '******' # 企业微信(企业微信-->自定应用-->Secret)
      message: '{{ template "test_wechat.html" . }}' # 发送消息模板的设定

# 一个inhibition规则是在与另一组匹配器匹配的警报存在的条件下，使匹配一组匹配器的警报失效的规则。两个警报必须具有一组相同的标签。 
inhibit_rules: 
  - source_match: 
     severity: 'critical' 
    target_match: 
     severity: 'warning' 
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

注：

1）repeat_interval配置项，对于email来说，此项不可以设置过低，否则将会由于邮件发送太多频繁，被smtp服务器拒绝

2）企业微信注册地址：https://work.weixin.qq.com

上述配置的email、webhook和wechat三种报警方式。目前Alertmanager所有的报警方式有以下几个方面：

email_config
hipchat_config
pagerduty_config
pushover_config
slack_config
opsgenie_config
victorops_config

3、.tmpl模板的配置

1）test.tmpl

{{ define "test.html" }}
<table border="1">
        <tr>
                <td>报警项</td>
                <td>实例</td>
                <td>报警阀值</td>
                <td>开始时间</td>
        </tr>
        {{ range $i, $alert := .Alerts }}
                <tr>
                        <td>{{ index $alert.Labels "alertname" }}</td>
                        <td>{{ index $alert.Labels "instance" }}</td>
                        <td>{{ index $alert.Annotations "value" }}</td>
                        <td>{{ $alert.StartsAt }}</td>
                </tr>
        {{ end }}
</table>
{{ end }}

注：上述Labels项，表示prometheus里面的可选label项。annotation项表示报警规则中定义的annotation项的内容。

2）test_wechat.tmpl

{{ define "cdn_live_wechat.html" }}
  {{ range $i, $alert := .Alerts.Firing }}
    [报警项]:{{ index $alert.Labels "alertname" }}
    [实例]:{{ index $alert.Labels "instance" }}
    [报警阀值]:{{ index $alert.Annotations "value" }}
    [开始时间]:{{ $alert.StartsAt }}
  {{ end }}
{{ end }}

注：此处range遍历项与email模板中略有不同，只遍历当前没有处理的报警（Firing）。此项如果不设置，则在Alert中已经Resolved的报警项，也会被发送到企业微信。

4、在Prometheus模块定义告警规则

alertmanager_rules.yml样例配置文件（与prometheus同目录下）

groups:
 - name: test-rules
   rules:
   - alert: InstanceDown # 告警名称
     expr: up == 0 # 告警的判定条件，参考Prometheus高级查询来设定
     for: 2m # 满足告警条件持续时间多久后，才会发送告警
     labels: #标签项
      team: node
     annotations: # 解析项，详细解释告警信息
      summary: "{{$labels.instance}}: has been down"
      description: "{{$labels.instance}}: job {{$labels.job}} has been down "
      value: {{$value}}