一、传统Hash分流
分析：Hash() % max结果在总在0 ~ max-1间，由此可以做负载均衡，请求分发
问题：分流时，机器宕机会产生失败请求，容易引起请求丢失
二、一致性Hash
分析：一致性哈希就是将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如图，哈希函数的值空间为0 ~ 2^32-1，一致性Hash中2^32-1(最大值) + 1 = 0(最小值)，因此Hash值空间形成闭环。添加机器，机器宕机，请求不会受任何影响，例如：Node2挂掉了，请求B就由Node3执行。
优点：很好的支持横向扩张、动态增长，具有较好的容错性和可扩展性，应用于分布式缓存、分布式Rpc框架的负载均衡
问题：节点少、分布不均匀而造成数据倾斜
三、数据倾斜问题解决
解决：服务器虚拟出多个Hash节点，均匀分布在Hash环上，而且可以根据虚拟出节点的多少来控制服务器的服务能力