这篇文章的起因是因为我在做一个项目，其中的要求就是求图像的质心，这个算法初步实现了一个功能：
给出一张图片如下： 
然后把这个图片保存到d:\测试.jpg目录，最后运行我的函数即可
写的思路：
对于图片，质心肯定会数值不一样，这时候可以通过这种想法，然后设定阈值，对于图片数据进行二重循环，最终找到质心那块范围的坐标，最后就能够求出质心
下面附上源代码：（一个名为centroid的matlab函数）
function y = centroid()I = imread('d:\\测试1.jpg');[M,N,P] = size(I);int8 sumx ;int8 sumy ;int8 count ; sumx = 0; sumy = 0; count = 0; int8 R ; int8 G ; int8 B ; R = 20; G = 200;B = 200;for i = 1:1:M for j = 1:1:N if I(i,j,1)>=R && I(i,j,2)>=G && I(i,j,3)>=B sumx = sumx + i; sumy = sumy +j; count = count + 1; end endendsumx = sumx / count; %sumx存储了x轴坐标sumy = sumy / count; %sumy存储了y轴坐标disp(sumx);disp(sumy);- 1
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运行效果图： 
运行结果已经求出了质心
这篇文章的起因是因为我在做一个项目，其中的要求就是求图像的质心，这个算法初步实现了一个功能：
给出一张图片如下：
然后把这个图片保存到d:\测试.jpg目录，最后运行我的函数即可
写的思路：
对于图片，质心肯定会数值不一样，这时候可以通过这种想法，然后设定阈值，对于图片数据进行二重循环，最终找到质心那块范围的坐标，最后就能够求出质心
下面附上源代码：（一个名为centroid的matlab函数）
function y = centroid()I = imread('d:\\测试1.jpg');[M,N,P] = size(I);int8 sumx ;int8 sumy ;int8 count ; sumx = 0; sumy = 0; count = 0; int8 R ; int8 G ; int8 B ; R = 20; G = 200;B = 200;for i = 1:1:M for j = 1:1:N if I(i,j,1)>=R && I(i,j,2)>=G && I(i,j,3)>=B sumx = sumx + i; sumy = sumy +j; count = count + 1; end endendsumx = sumx / count; %sumx存储了x轴坐标sumy = sumy / count; %sumy存储了y轴坐标disp(sumx);disp(sumy);- 1
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运行效果图：
运行结果已经求出了质心