【题目要求】给你n个数与n。现在需要你在O(n)的时间内，O(1)的空间内找出出现次数超过50%的数。
【开始胡扯】一开始我看到这道题瞬间蒙蔽(ToT)/~~~(。﹏。*)，要是只有O(n)的时间这一条要求，就可以用哈希瞬间解决（也就是用空间换时间），对于O(1)的空间好像很难解决。
【思路一】双重循环，这是解决这道题效率最低的方法了，也就是对每个数都计算它出现的次数，时间复杂度 O(n^2) 直接Out。
【思路二】先排序，让相近的数字排在一起，然后从第一个数开始遍历，现在给一个例子，如：1000012，现在进行排序：0000112，从0开始，设定一个计数器T=0，现在有4个0，则T=4，发现超过了半数，输出0。这个方法就是上一个方法的优化版，Out。
【思路三】就是以空间换时间，哈希的思想，使一个一维数组有两个含义。比如a[x]=y代表x这个数出现了y次，这个方法时间复杂度是O(n)，但是空间实在是……不说了(* ￣︿￣) Out
【思路四】先算出概率，选出这些数中最有可能符合要求的几个数，再随机抽取几个。这……还是算了吧。
【思路五】今天的主题，就是所谓的MJRTY算法，也叫多数投票算法，主要思路如下:（这个算法时间复杂度O(n)！空间上不需要额外的储存，所以空间复杂度是O(1)!!!!!!）
如果count==0，则将vote的值设置为数组的当前元素，将count赋值为1；
否则，如果vote和现在数组元素值相同，则count++，反之count–；
重复上述两步，直到扫描完数组。
count赋值为0，再次从头扫描数组，如果数组元素值与vote的值相同则count++，直到扫描完数组为止。
如果此时count的值大于等于n/2，则返回vote的值，反之则返回-1；
以下是代码实现，由于题目保证结果一定存在，所以我们省去了最后一步的检查验证。
关键代码如下所示：
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#include<iostream>
using namespace std;
int len;
void Find(int* a, int N)
{
char candidate;
int nTimes, i;
for(i=nTimes=0;i<N;i++)
{
if(nTimes==0) candidate=a[i],nTimes=1;
else
{
if(candidate==a[i]) nTimes++;
else nTimes--;
}
}
cout<<candidate;
}
int main()
{
cin>>len;
int a[len];
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
Find(a,len);
system("pause");
return 0;
}
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以上所述是小编给大家介绍的出现次数超过一半(50%)的数，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！