例如：
购买数量采用求和的方式
用户数ID数据采用计数的方式
一、数据透视表的结构
二、数据透视表的步骤
1、订单表
提出问题，理解数据，数据清晰，构建模型，数据可视化
问题1：每个客户的订单量？
问题2 每客户的合同数量？
筛选：
手动添加字段？例如订单量的百分之十，字段求和等，数据源没有的，简单的单个字段的可以，
复杂的字段和字段的运算直接在数据源中生成，例如金额=订单*单价
组合
组合选项：年月的收入，，季度的收入
数据透视表值的显示方式
一维表和二维表
快捷键处理：
ALT+D 松手按P
双击右下角的单元格
练习题
（3）察看销售一组的销售情况
在数据源添加一列销售组的
对于第五题
计算字段能对数值进行判断？
=if( 订单金额>25000, 订单金额*0.1, 订单金额*0.07)
计算字段不能对字符串进行判断？
=if( \'国家/地区\'="美国", 订单金额*0.13, 订单金额*0.15)
游戏数据分析
=SUM($C2:D2)
横着拖一下，竖着拖一下就可以全部填充
LTV指标
付费率：充值用户/登陆用户
有效转化率：有效用户数/新用户数
ACU，平均在线人数
PCU，最高同时在线人数
ARPU：登陆用户的平均贡献收入：充值金额/登陆用户数
ARPPU：付费用户平均贡献收入：充值金额/充值用户
日报分析
1、找出重复值
选中单元格---开始---条件格式--
然后 选择 筛选选项 按颜色筛选 在按升序排序
2、辅助列
3、直接删除重复值
数据---删除重复值
找出同一地区科室ID重复的值，删除一个，添加一个
检查医生ID和科室ID是否有重复值
在数据透视表中删除字段计数的重复值--点击更多表格--生成新的表格后再次点击字段则出现非重复计数的选项
留存分析表
点留存和区间留存日期不一样
点留存：例如次日点留存=22/39
5日点留存=11月10日对应的 20/39
区间留存：
5日区间留存：7-11日的总数 29/39
身份证计算年龄公式？
=YEAR(NOW())-MID(F3,7,4)