使用开源实时监控工具 HertzBeat 对 SpringBoot2 应用的监控告警实践,5分钟搞定!
HertzBeat 介绍
> HertzBeat 是一款开源,易用友好的实时监控工具,无需Agent,拥有强大自定义监控能力。
- 集监控-告警-通知为一体,支持对应用服务,数据库,操作系统,中间件,云原生,网络等监控,阈值告警,告警通知(邮件微信钉钉飞书短信 Slack Discord Telegram)。
- 其将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等协议规范可配置化,只需配置YML就能使用这些协议去自定义采集任何您想要采集的指标。您相信只需配置YML就能立刻适配一个K8s或Docker等新的监控类型吗?
- HertzBeat 的强大自定义,多类型支持,易扩展,低耦合,希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
Github: https://github.com/dromara/hertzbeat
在 HertzBeat 5分钟搞定对 SpringBoot2 应用的监控
操作前提,您已拥有 SpringBoot2 应用环境和 HertzBeat 环境。
- HertzBeat 安装部署文档 https://hertzbeat.com/docs/start/docker-deploy
一. 在 SpringBoot2 应用端暴露出actuator
指标接口,它将提供 metrics 接口数据。
- 开启 SpringBoot Actuator Endpoint 暴露出
metrics health env
指标接口
management:
endpoints:
web:
exposure:
include:
- 'metrics'
- 'health'
- 'env'
enabled-by-default: on
- 重启后测试访问指标接口
ip:port/actuator
是否有响应json数据如下:
{
"_links": {
"self": {
"href": "http://localhost:1157/actuator",
"templated": false
},
"health-path": {
"href": "http://localhost:1157/actuator/health/{*path}",
"templated": true
},
"health": {
"href": "http://localhost:1157/actuator/health",
"templated": false
},
"env": {
"href": "http://localhost:1157/actuator/env",
"templated": false
},
"env-toMatch": {
"href": "http://localhost:1157/actuator/env/{toMatch}",
"templated": true
},
"metrics-requiredMetricName": {
"href": "http://localhost:1157/actuator/metrics/{requiredMetricName}",
"templated": true
},
"metrics": {
"href": "http://localhost:1157/actuator/metrics",
"templated": false
}
}
}
在开源监控系统 HertzBeat 监控页面添加对 SpringBoot2 应用监控
- 点击新增 SpringBoot2 监控
路径:菜单 -> 应用服务监控 -> SpringBoot2 -> 新增SpringBoot2监控
- 配置新增监控 SpringBoot2 所需参数
在监控页面填写 SpringBoot2应用 对端IP,服务端口(默认8080),账户密码等,最后点击确定添加即可。
其他参数如采集间隔,超时时间等可以参考帮助文档 https://hertzbeat.com/docs/help/
- 完成✅,现在我们已经添加好对 SpringBoot2应用 的监控了,查看监控列表即可看到我们的添加项。
- 点击监控列表项的操作->监控详情图标 即可浏览 SpringBoot2应用 的实时监控指标数据。
- 点击监控历史详情TAB 即可浏览 SpringBoot2应用 的历史监控指标数据图表????。
DONE!完成啦!不需要我们去部署agent或者各种繁琐操作,是不是很简单
- 只需一步在 HertzBeat 监控页面配置IP端口添加 SpringBoot2应用 监控即可
> 通过上面我们就完成了对 SpringBoot2应用 的监控,我们可以在 HertzBeat 随时查看SpringBoot2应用的各种指标状态和可用性。
当然不可能人工一直实时查看指标,监控往往伴随着告警阈值,当 SpringBoot2应用 的性能指标超出我们的阈值或SpringBoot2应用本身异常时,能及时的通知到我们对应的负责人,负责人收到通知处理,这样才是一个完整的监控告警流程。
接下来我们就来一步一步演示如何配置 HertzBeat 系统里的阈值告警通知,当 SpringBoot2应用 的指标异常时,及时通知给我们
三. 在 HertzBeat 系统添加 SpringBoot2应用 指标阈值告警
- 对某个重要指标配置告警阈值
路径:菜单 -> 阈值规则 -> 新增阈值
- 选择配置的指标对象,SpringBoot2应用 监控主要是 堆栈内存 线程等相关指标,我们举例对
状态线程数
threads
->threads
这个指标进行阈值设置, 当runnable
状态的线程数量大于300时发出告警。 - 这里我们就配置当此指标
size
,state
的equals(state,"runnable"") && size>300
时发出告警,告警级别为警告告警,三次即触发,具体如下图。
- 新增消息通知接收人
> 配置接收人,让告警消息知道要发给谁,用什么方式发。
路径:菜单 -> 告警通知 -> 告警接收人 -> 新增接收人
消息通知方式支持 邮件,钉钉,企业微信,飞书,WebHook,短信等,我们这里以常用的钉钉为例。
- 参照此 帮助文档 https://hertzbeat.com/docs/help/alert_dingtalk 在钉钉端配置机器人,设置安全自定义关键词
HertzBeat
,获取对应access_token
值。 - 在 HertzBeat 配置接收人参数如下。
【告警通知】->【新增接收人】 ->【选择钉钉机器人通知方式】->【设置钉钉机器人ACCESS_TOKEN】-> 【确定】
- 配置关联的告警通知策略⚠️ 【新增通知策略】-> 【将刚设置的接收人关联】-> 【确定】
> 配置告警通知策略,让告警消息与接收人绑定,这样就能决定哪些告警发给哪个人。
完毕,现在坐等告警消息过来啦。叮叮叮叮
[HertzBeat告警通知]
告警目标对象 : springboot2.threads.size
所属监控ID : 483783444839322
所属监控名称 : SPRINGBOOT2_localhost
告警级别 : 警告告警
告警触发时间 : 2023-03-22 21:13:44
内容详情 : The springboot2 service's runnable state threads num is over 300, now is 444.
小结
:::tip 这篇实践文章带我们体验了如何使用开源实时监控工具 HertzBeat 来监控 SpringBoot2应用 指标数据,可以发现集 监控-告警-通知
的 HertzBeat 在操作与使用方面更加的便捷,只需页面上简单点一点就能把 SpringBoot2应用 纳入监控并告警通知,再也不需要部署多个组件编写配置文件那些繁琐操作了。
:::
> 只需要一条docker命令即可安装体验heartbeat:
docker run -d -p 1157:1157 --name hertzbeat tancloud/hertzbeat
更强大
> 通过上面的简单步骤我们实现了对SpringBoot2的监控,但里面的内置指标固定不满足需要,是否能自定义监控更多SpringBoot2的指标呢?答案当然是可以的,通过在页面上的监控定义->SpringBoot2随时通过编辑如下的YML配置文件自定义添加修改想要监控的性能指标。
What is HertzBeat?
> HertzBeat赫兹跳动 是一个拥有强大自定义监控能力,无需Agent的实时监控告警工具。应用服务,数据库,操作系统,中间件,云原生,网络等监控,阈值告警,告警通知(邮件微信钉钉飞书短信 Discord Slack Telegram)。
> 我们将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc
等协议规范可配置化,只需配置YML就能使用这些协议去自定义采集任何您想要采集的指标。
> 您相信只需配置YML就能立刻适配一个K8s或Docker等新的监控类型吗?
> HertzBeat
的强大自定义,多类型支持,易扩展,低耦合,希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
Github: https://github.com/dromara/hertzbeat
Gitee: https://gitee.com/dromara/hertzbeat
⛄ Supported
- 网站监控, 端口可用性, Http Api, Ping连通性, Jvm, SiteMap全站, Ssl证书, SpringBoot, FTP服务器
- Mysql, PostgreSQL, MariaDB, Redis, ElasticSearch, SqlServer, Oracle, MongoDB, 达梦, OpenGauss, ClickHouse, IoTDB
- Linux, Ubuntu, CentOS, Windows
- Tomcat, Nacos, Zookeeper, RabbitMQ, Flink, Kafka, ShenYu, DynamicTp, Jetty, ActiveMQ
- Kubernetes, Docker
- CiscoSwitch, HpeSwitch, HuaweiSwitch, TpLinkSwitch
- 和更多的自定义监控。
- 通知支持
Discord
Slack
Telegram
邮件
钉钉
微信
飞书
短信
Webhook
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