python复制,浅拷贝,深拷贝理解

时间:2021-11-30 22:24:25

Python中对象复制方式:

(1)赋值;(2)浅拷贝;(3)深拷贝

赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用;

浅拷贝会创建新对象,其内容是原对象的引用;

深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。

在想要完全拷贝对象时,若对象具有嵌套结构则采用用深拷贝,否则可以采用浅拷贝!


转自:http://www.jb51.net/article/15714.htm

举例:

  1. import copy  
  2. a = [1234, ['a''b']] #原始对象  
  3.   
  4. b = a #赋值,传对象的引用  
  5. c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝  
  6. d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝  
  7.   
  8. a.append(5#修改对象a  
  9. a[4].append('c'#修改对象a中的['a', 'b']数组对象  
  10.   
  11. print 'a = ', a  
  12. print 'b = ', b  
  13. print 'c = ', c  
  14. print 'd = ', d  

输出结果: 
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] 
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] 
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] 
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]


使用说明:

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,可以使用标准库中的copy模块,或者使用数据类型如dict自带的copy函数。 

标准库中的copy模块,包括浅拷贝和深拷贝:

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 


python数据类型dict中的copy方法为浅拷贝;

python数据类型list复制,如list_a = list_b[:]为浅拷贝;

numpy中array的copy方法为深拷贝


转自:http://blog.csdn.net/szchtx/article/details/22958333

详细说明:

一、 赋值——简单的对象引用

        在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同。如下:

        list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]

list_b = list_a

        这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用。

        我们可以使用 list_b is list_a 来判断,返回true,表明他们地址相同,内容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 来查看两个list的地址。

        赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用。也就是说,除了list_b这个名字以外,没有其它的内存开销。

        修改了list_a,就影响了list_b;同理,修改了list_b就影响了list_a。


二、浅拷贝(shallow copy)

        浅拷贝会创建新对象,其内容是原对象的引用

        浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数

        比如对上述list_a,        

        切片操作:list_b = list_a[:]   或者 list_b = [each for each in list_a]

        工厂函数:list_b = list(list_a)

        copy函数:list_b = copy.copy(list_a)

        浅拷贝产生的list_b不再是list_a了,使用is可以发现他们不是同一个对象,使用id查看,发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 时,可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

        在这种情况下,list_a和list_b是不同的对象,修改list_b理论上不会影响list_a。比如list_b.append([4,5])。

        但是要注意,浅拷贝之所以称为浅拷贝,是它仅仅只拷贝了一层,在list_a中有一个嵌套的list,如果我们修改了它,情况就不一样了。

        list_a[4].append("C")。查看list_b,你将发现list_b也发生了变化。这是因为,你修改了嵌套的list。修改外层元素,会修改它的引用,让它们指向别的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并为发生变化,指向的都是同一个位置。


三、深拷贝(deep copy)

        深拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。

        和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。因而,它的时间和空间开销要高。

        同样对list_a,若使用list_b = copy.deepcopy(list_a),再修改list_b将不会影响到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任何影响,因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。


四、关于拷贝操作的警告

        1、对于非容器类型,如数字,字符,以及其它“原子”类型,没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。

2、如果元组变量值包含原子类型对象,即使采用了深拷贝,也只能得到浅拷贝。