python 文档字符串 关键字参数 默认参数 传递函数和lambda函数

时间:2021-12-08 20:12:11

1》首先,看一个例子:

自定义一个函数 isPrime( ) 来判断一个整数是否是素数,然后通过 for 循环,不断的调用 isPrime( ) 函数,找出1~100间的所有素数。

python2 代码如下:

from math import sqrt
def isPrime(x):
    "Judge whether an positive integer is a prime number"
    if x==1:
        return False
    k=int(sqrt(x))
    for j in range(2,k+1):
        if x%j==0:
            return False
    else:
        return True


isPrime()函数也可以写成下面的形式(与上面的定义仅仅相差一条语句):

def isPrime(x):
    "Judge whether an positive integer is a prime number"
    if x==1:
        return False
    k=int(sqrt(x))
    for j in range(2,k+1):
        if x%j==0:
            return False
    return True


#通过for循环,不断的调用isPrime()函数,找1~100间的素数
for i in range(1,101):
    if isPrime(i):
        print i,

运行程序结果如下:

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97

上面,我们自定义了isPrime()函数,函数体中的第一行称为 文档字符串,使用文档字符串可以为我们的模块,类,函数添加说明性文字,使程序易读易懂。

如何查看一个函数中的文档字符串呢?如下:

>>> isPrime.__doc__
'Judge whether an positive integer is a prime number'

函数定义后,使用该函数的时候,需要进行函数调用,调用函数的方式如下:

functionName(parameter1,parameter2,……)
小括号是必须的,即使没有参数,小括号也不能省略。

2》默认参数

函数的参数可以有默认值,在函数的定义中,默认参数以赋值语句的形式提供,如下:

例子1:

def f(x=True):
    if x:
        print 'x is a correct word!'
    print 'OK!'

>>> f() #调用时没有给出参数,使用默认值
x is a correct word!
OK!
>>> f(False) #调用时给出参数,使用该参数
OK!

例子2:

def f(x,y=True):

    if y:
        print x,'and y are both correct!'
    print x,'is Ok!'

>>> f(68) # y使用默认值
68 and y are both correct!
68 is Ok!
>>> f(68,False) # y不使用默认值,取值False
68 is Ok!

例子3:

def f(y=True,x):
    if y:
        print x,'and y are both correct!'
    print x,'is Ok!'

函数定义成这样,会报错,错误信息如下:
SyntaxError: non-default argument follows default argument

综上,定义函数时,如果有默认参数,则默认参数必须放在参数列表的最后。

3》关键字参数

关键字参数设计的目的是让调用者通过使用参数名区分参数,允许改变参数列表中参数的顺序。

例子1:

def f(x,y):
    if y:
        print x,'and y are both correct!'
    print x,'is Ok!'

>>> f(68,False)
68 is Ok!
>>> f(y=False,x=68)
68 is Ok!

>>> f(68,y=False)

68 is Ok!
>>> f(y=False,68)
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
>>> f(x=68,false)
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

例子2:

def f(x,y,z,m,n):
    if y:
        print x,'and y are both correct!'
    print x,'is Ok!'
    print z,'is OK!'
    print m,'is OK!'
    print n,'is OK!'

>>> f(68,False,m=2,n=3,z=1)
68 is Ok!
1 is OK!
2 is OK!
3 is OK!


综上,使用关键字参数,不用考虑参数的顺序,但必须放在参数列表的最后。关键字参数的使用,把整个参数表打乱了,一旦它开始了以后,

就必须要把它之后的所有的参数名都写下来

4》传递函数:把函数名当做一个普通参数传给另外一个函数

例子:

def addMeToMe(x):
    return x+x
def self(f,y): #第一个参数是函数名
    print f(y)

>>> self(addMeToMe,4.4)
8.8

5》lambda函数

先看一个例子:

定义一个普通函数:

def my_add(x,y):
    return x+y

>>> my_add(3,4)
7

定义一个lambda函数:

my_add=lambda x,y:x+y

>>> my_add(2,3)
5

我们看一张图:

python 文档字符串  关键字参数  默认参数  传递函数和lambda函数

通过上图,可以看出,定义lambda函数的过程,,如下:

首先,我们用定义普通函数的方法,定义一个函数my_add()
lambda函数怎么写的呢?
首先把原来的函数名改成lambda,后面接着是原先的参数列表,再跟着冒号,
最后一项是return后面的表达式。
最后,把这样的一个lambda函数的调用赋给变量(其实就是一个函数名)
然后,跟普通的函数一样进行调用即可。

综上,lambda函数没有return,更符合数学中函数的使用习惯,它不像普通函数那样,需要有一个定义函数的过程,因此,更加精简。

它还有一个非常吸引人的地方是lambda函数是匿名函数,它不需要取函数名。

上述这些,可以减轻我们的负担。另外,lambda函数跟函数式编程里面的filter(),reduce()等等这些函数,结合起来使用也是非常方便的。

(完)