在Python中如何实现单例模式?这可以说是一个经典的Python面试题了。这回我们讲讲实现Python中实现单例模式的n种方式,和它的原理。
什么是单例模式
* 中说:
单例模式,也叫单子模式,是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时,单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象,这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中,该服务器的配置信息存放在一个文件中,这些配置数据由一个单例对象统一读取,然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。
在日常编程中,最常用的地方就在于配置类了。举个例子:
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from config import config
print (config.SQLALCHEMY_DB_URI)
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我们当然是希望 config 在全局中都是唯一的,那么最简单的实现单例的方式就出来了:使用一个全局变量。
实现单例的方式
全局变量
我们在一个模块中实现配置类:
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# config.py
class Config:
def __init__( self , SQLALCHEMY_DB_URI):
self .SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI
config = Config( "mysql://xxx" )
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当然这只是一个例子。真正实现的时候我们肯定不会这样做,因为 __init__ 太难写了。也许我们可以考虑 Python 3.7 中引入的 dataclass :
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# config.py
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Config:
SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI
config = Config(SQLALCHEMY_DB_URI = "mysql://" )
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通过使用全局变量,我们在所有需要引用配置的地方,都使用 from config import config 来导入,这样就达到了全局唯一的目的。
使用metaclass
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class Singleton( type ):
_instances = {}
def __call__( cls , * args, * * kwargs):
if cls not in cls ._instances:
cls ._instances[ cls ] = super (Singleton, cls ).__call__( * args, * * kwargs)
return cls ._instances[ cls ]
class Config(metaclass = Singleton):
def __init__( self , SQLALCHEMY_DB_URI):
self .SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI
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metaclass 是类的类,在Python中,instance是实例,class是类,metaclass是类的类。instance是class实例化的结果,而class是metaclass实例化的结果。因此, Config 在被实例化的时候,就会调用 Singleton.__call__ , 所以所有 Config() 的地方,最后都会返回同一个对象。
重写 __new__
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class Singleton( object ):
_instance = None
def __new__( class_ , * args, * * kwargs):
if not isinstance ( class_ ._instance, class_ ):
class_ ._instance = object .__new__( class_ , * args, * * kwargs)
return class_ ._instance
class Config(Singleton, BaseClass):
pass
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Python中,类实例化的过程是先执行 Config.__new__ 生成实例,然后执行 实例.__init__ 进行初始化的,所以通过重写 __new__ 也可以达到所有调用 Config() 的地方都返回同一个对象。
使用装饰器
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def singleton( class_ ):
class class_w( class_ ):
_instance = None
def __new__( class_ , * args, * * kwargs):
if class_w._instance is None :
class_w._instance = super (class_w, class_ ).__new__( class_ , * args, * * kwargs)
class_w._instance._sealed = False
return class_w._instance
def __init__( self , * args, * * kwargs):
if self ._sealed:
return
super (class_w, self ).__init__( * args, * * kwargs)
self ._sealed = True
class_w.__name__ = class_ .__name__
return class_w
@singleton
class Config(BaseClass):
pass
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使用装饰器也能达到这样的目的,即:有闭包存储了实例,在每次调用 Config() 之前,检查该实例,如果已经初始化过,那么就直接返回,否则则调用 Config() 进行初始化,然后存储。
总结
看完了这四种实现单例的方式,不知道你有没有发现他们都有一个共同点,即:在真正调用 Config() 之前进行一些拦截操作,来保证返回的对象都是同一个:
- 全局变量:不直接调用 Config() ,而使用同一个全局变量
- 使用metaclass:metaclass重写 __call__ 来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
- 重写 __new__ :重写 __new__ 来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
- 使用装饰器:使用装饰器来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
以上所述是小编给大家介绍的Python中实现单例模式的n种方式和原理,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!