OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例

参考

opencv摄像头使用

代码

import cv2

cap = cv2.videocapture(4) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头）
face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库

while(true):
  ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像
  gray = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray) # 转灰

  faces = face_cascade.detectmultiscale(gray, scalefactor = 1.15, minneighbors = 5, minsize = (5, 5)) # 检测人脸
  for(x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸

  cv2.imshow('face recognition', gray)
  if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
    break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyallwindows()

效果

以上所述是小编给大家介绍的opencv-python 摄像头实时检测人脸详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！

原文链接：https://blog.csdn.net/zhangbangqian/article/details/79315738