Python 高阶函数 ： map( ) ; reduce( )
本文中所有代码均在IDLE中实现 如果你有任何意见或者建议，希望你能写在评论区
map( )
map(A，B)接收两个参数，参数A是一个函数（相当于一个运算法则），参数B是一个序列（一组数据）。map( )会将参数B中的所有数据均传到参数A中，并将结果以list形式返回
>>> def test(arg): ##定义函数，作为map(A,B) 的参数A之用
return arg*arg
>>> A = test
>>> B = [1,2,3,4,5] ##定义list,作为map(A,B)的参数B之用
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>>> map(A,B)
[1, 4, 9, 16, 25] map( )可以做的事情还有很多，比如将一个list内的int类型数据，转化为str类型
>>> map(str,[1,2,3,4,5]) ##str( ) 是Python内置函数
['1', '2', '3', '4', '5']reduce()
reduce(A，B) 参数A是一个函数（相当于一个运算法则,,这个函数必须接受两个变量），参数B一个序列（一组数据）把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
效果如下：
**reduce(f,[x1,x2,x3，x4]) = f( f( f(x1,x2) ,x3) ,x4) **
简单讲就是，把序列中的每一个数据依次与上个运算的结果再次进行计算。（说的好像很复杂，，never mind..）