Python比较两个图片相似度的方法

本文实例讲述了Python 比较两个图片相似度的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度，根据实际实用，代码虽短但效果不错，还是非常靠谱的，前提是图片要大一些，太小的图片不好比较。附件提供完整测试代码和对比用的图片。

	#!/usr/bin/python

	# Filename: histsimilar.py

	# -*- coding: utf-8 -*-

	import Image

	def make_regalur_image(img, size = (256, 256)):

	    return img.resize(size).convert('RGB')

	def split_image(img, part_size = (64, 64)):

	    w, h = img.size

	    pw, ph = part_size

	    assert w % pw == h % ph == 0

	    return [img.crop((i, j, i+pw, j+ph)).copy() \

	                for i in xrange(0, w, pw) \

	                for j in xrange(0, h, ph)]

	def hist_similar(lh, rh):

	    assert len(lh) == len(rh)

	    return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh)

	def calc_similar(li, ri):

	#   return hist_similar(li.histogram(), ri.histogram())

	    return sum(hist_similar(l.histogram(), r.histogram()) for l, r in zip(split_image(li), split_image(ri))) / 16.0

	def calc_similar_by_path(lf, rf):

	    li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))

	    return calc_similar(li, ri)

	def make_doc_data(lf, rf):

	    li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))

	    li.save(lf + '_regalur.png')

	    ri.save(rf + '_regalur.png')

	    fd = open('stat.csv', 'w')

	    fd.write('\n'.join(l + ',' + r for l, r in zip(map(str, li.histogram()), map(str, ri.histogram()))))

	#   print >>fd, '\n'

	#   fd.write(','.join(map(str, ri.histogram())))

	    fd.close()

	    import ImageDraw

	    li = li.convert('RGB')

	    draw = ImageDraw.Draw(li)

	    for i in xrange(0, 256, 64):

	        draw.line((0, i, 256, i), fill = '#ff0000')

	        draw.line((i, 0, i, 256), fill = '#ff0000')

	    li.save(lf + '_lines.png')

	if __name__ == '__main__':

	    path = r'testpic/TEST%d/%d.JPG'

	    for i in xrange(1, 7):

	        print 'test_case_%d: %.3f%%'%(i, \

	            calc_similar_by_path('testpic/TEST%d/%d.JPG'%(i, 1), 'testpic/TEST%d/%d.JPG'%(i, 2))*100)

	#   make_doc_data('test/TEST4/1.JPG', 'test/TEST4/2.JPG')

完整实例代码点击此处本站下载。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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