Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型,其中一个精品当属namedtuple。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,更能够方便的通过属性名来访问数据。
在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下标来访问各个元素,我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple,每个元素有了自己的名字,类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然了。当然,声明namedtuple是非常简单方便的。
代码示例如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
from collections import namedtuple
Friend = namedtuple( "Friend" ,[ 'name' , 'age' , 'email' ])
f1 = Friend( 'xiaowang' , 33 , 'xiaowang@163.com' )
print (f1)
print (f1.age)
print (f1.email)
f2 = Friend(name = 'xiaozhang' ,email = 'xiaozhang@sina.com' ,age = 30 )
print (f2)
name,age,email = f2
print (name,age,email)
|
类似于tuple,它的属性也是不可变的:
1
2
3
4
|
>>> big_yellow.age + = 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>" , line 1 , in <module>
AttributeError: can't set attribute
|
能够方便的转换成OrderedDict:
1
2
|
>>> big_yellow._asdict()
OrderedDict([( 'name' , 'big_yellow' ), ( 'age' , 3 ), ( 'type' , 'dog' )])
|
方法返回多个值得时候,其实更好的是返回namedtuple的结果,这样程序的逻辑会更加的清晰和好维护:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> from collections import namedtuple
>>> def get_name():
... name = namedtuple( "name" , [ "first" , "middle" , "last" ])
... return name( "John" , "You know nothing" , "Snow" )
...
>>> name = get_name()
>>> print name.first, name.middle, name.last
John You know nothing Snow
|
相比tuple,dictionary,namedtuple略微有点综合体的意味:直观、使用方便,墙裂建议大家在合适的时候多用用namedtuple。