感谢这一篇博客的指导(Orzwxh)
$PS$:默认数组下标为$1$到$N$
首先很明显的贪心:每一次都选择尽可能长的区间
不妨设$d_i$表示在取当前$K$的情况下,左端点为$i$的所有满足条件的区间中最大的右端点$+1$,然后连边$(i,d_i)$
那么我们就需要求一条链的长度,并支持动态修改某一些边
是不是有些印象?与弹飞绵羊极为相似,没有做过的可以先去感受一下……
上面那道题有两种做法:$LCT$与分块,所以这一道题就衍生出了$O(n\sqrt{n}logn)$的基于$LCT$的做法(安利chd的题解qaq)和$O(n^\frac{5}{3} + n^\frac{4}{3}logn)$的基于分块的做法。下面要谈的是后者。
首先因为输入中$K$的变化是无序的,所以修改会十分麻烦。不妨将询问离线,按照$W-K$从小到大排序,那么$d_i$的改变就是不降的。
设块长为$a$,又设$pre_i$,它需满足$pre_i - i \leq a$、$d_{pre_i} - i > a$、$pre_i$与$i$在同一条链上(如果对于链上的所有点都不满足条件,则令$pre_i=N+1$表示可以直接从$i$点经过不超过一个块长跳出去),维护$cnt_i$表示$i$与$pre_i$之间的点的个数(不计$pre_i$)。
对于每一次查询操作,我们就从$1$开始跳$pre$,每一次都加上对应的$cnt$,那么询问的答案就是$\sum cnt - 1$($1$不需要被算进去)。
但是会发现如果$d_i - i > a$,$pre_i=i$就会死循环,所以我们对与$pre_i=i$的情况使用倍增找到它下一次要跳到哪一个点。
可以知道查询的复杂度是$O(\frac{n}{a}qlogn)$
对于修改,每一个点$i$最多都会被修改$a$次,每一次对于点$i$的修改我们只需要维护$i-a$到$i-1$的$pre$和$cnt$,修改的复杂度就是$O(na^2)$
可知在$a = n^\frac{1}{3}$时该算法取到最小复杂度$O(n^\frac{5}{3} + n^\frac{5}{3}logn)$
喂这个算法和暴力有什么区别啊
可以发现我们的复杂度瓶颈在查询的倍增上,考虑如何优化倍增的复杂度。
因为当$d_i - i > n^\frac{1}{3}$时,前面的所有点的$pre$都是不会因为$d_i$的改变而改变的,所以当$d_i - i > n^\frac{1}{3}$时,单次修改的复杂度变为了O(1)
所以我们可以考虑:当$n^\frac{1}{3} < d_i - i \leq b$时暴力移动$d_i$的值进行更新,当$d_i - i > b$时进行倍增
那么查询的复杂度就变为$O(n^\frac{5}{3} + \frac{n}{b}qlogn)$,修改的复杂度变为了$O(n^\frac{5}{3} + nb)$当$b=n^\frac{2}{3}$时总复杂度取到最小值$O(n^\frac{5}{3} + n^\frac{4}{3}logn)$
然后这道题就做完了
所以这道题的思路就是一个奇怪的与根号分治相似的东西,有点三合一的意思:
①$d_i-i \leq n^\frac{1}{3}$,通过维护$pre_i$与$cnt_i$压缩路径
②$n^\frac{1}{3} < d_i-i \leq n^\frac{2}{3}$,暴力移动$d_i$位置进行更新
③$n^\frac{2}{3} < d_i-i$,倍增找到下一次更新的点
一些实现上的细节:
①在$d_i - i \leq n ^ \frac{1}{3}$部分判断哪一些点需要修改可以使用堆进行维护(再在这里Orzwxh),维护$[i,d_i]$的极差然后扔到堆里面,每一次小于等于当前$W-K$的堆中的点就是需要重新更新$pre$与$cnt$的点
②倍增使用$ST$表进行实现
③维护$n^\frac{1}{3} < d_i - i \leq n^\frac{2}{3}$的部分在计算答案时进行更新即可,不需要额外维护
④根据③,在$d_i - i \leq n ^ \frac{1}{3}$时,不能直接把$pre_i$的贡献算上然后跳到$nxt_{pre_i}$,因为$nxt_{pre_i}$可能还没有更新导致跳到一些奇怪的地方
#include<bits/stdc++.h> #define PII pair < int , int > #define st first #define nd second //This code is written by Itst using namespace std; inline int read(){ ; char c = getchar(); ; while(!isdigit(c)) c = getchar(); while(isdigit(c)){ a = (a << ) + (a << ) + (c ^ '); c = getchar(); } return f ? -a : a; } inline int max(int a , int b){ return a > b ? a : b; } inline int min(int a , int b){ return a < b ? a : b; } ; int N , W , Q , logN , j_small , j_big; ][MAXN][] , pre[MAXN] , nxt[MAXN] , nMax[MAXN] , nMin[MAXN] , cnt[MAXN] , len[MAXN] , ans[MAXN]; bool vis[MAXN]; priority_queue < PII > q , mod; deque < int > v; void input(){ N = read(); j_small = pow(N , ); j_big = pow(N , ); W = read(); Q = read(); ; i <= N ; ++i) num[i] = ST[][i][] = ST[][i][] = read(); ; i <= Q ; ++i) q.push(PII(read() , i)); } void init(){ ; << i <= N ; ++i) ; j + ( << i) - <= N ; ++j){ ST[i][j][] = min(ST[i - ][j][] , ST[i - ][j + ( << (i - ))][]); ST[i][j][] = max(ST[i - ][j][] , ST[i - ][j + ( << (i - ))][]); } logg2[] = -; ; i <= N ; ++i){ logg2[i] = logg2[i >> ] + ; nxt[i] = i + ; pre[i] = min(N + , j_small + i); cnt[i] = pre[i] - i; nMax[i] = max(num[i] , num[i + ]); nMin[i] = min(num[i] , num[i + ]); if(i != N) mod.push(PII(nMin[i] - nMax[i] , i)); } logN = ; <= N) logN <<= ; logN = logg2[logN]; } void upd(int p , PII t){ mod.pop(); while(nxt[p] <= N && nMax[p] - nMin[p] <= t.st && nxt[p] - p <= j_big){ ++nxt[p]; if(nxt[p] <= N){ if(nMax[p] < num[nxt[p]]) nMax[p] = num[nxt[p]]; if(nMin[p] > num[nxt[p]]) nMin[p] = num[nxt[p]]; } } if(nxt[p] <= N && nxt[p] - p <= j_small) mod.push(PII(nMin[p] - nMax[p] , p)); pre[p] = p; cnt[p] = len[p] = ; v.clear(); v.push_back(p); vis[p] = ; while(pre[p] <= N && nxt[pre[p]] - p <= j_small){ pre[p] = nxt[pre[p]]; ++cnt[p]; v.push_back(pre[p]); } ; i && i >= p - j_small ; --i) if(vis[nxt[i]]){ while(v.back() - i > j_small) v.pop_back(); pre[i] = v.back(); cnt[i] = len[nxt[i]] + v.size(); len[i] = len[nxt[i]] + ; vis[i] = ; } memset(vis + max(p - j_small , ) , , )); } void work(){ while(!q.empty()){ PII t = q.top(); q.pop(); t.st = W - t.st; while(!mod.empty() && -mod.top().st <= t.st) upd(mod.top().nd , t); , all = ; while(p <= N){ int cur = nxt[p] - p; if(cur <= j_small){ all += cnt[p]; p = pre[p]; } else{ ++all; while(nxt[p] <= N && nMax[p] - nMin[p] <= t.st && cur <= j_big){ ++nxt[p]; ++cur; if(nxt[p] <= N){ if(nMax[p] < num[nxt[p]]) nMax[p] = num[nxt[p]]; if(nMin[p] > num[nxt[p]]) nMin[p] = num[nxt[p]]; } } if(cur <= j_big) p = nxt[p]; else{ , cMin = 1e9; ; --j) << j) - <= N){ ]) , n = min(cMin , ST[j][p][]); if(m - n <= t.st){ cMax = m; cMin = n; p += << j; } } } } } ans[t.nd] = all; } } void output(){ ; i <= Q ; ++i) printf(); } int main(){ #ifndef ONLINE_JUDGE freopen("in" , "r" , stdin); freopen("out" , "w" , stdout); #endif input(); init(); work(); output(); ; }
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