查找 Find
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m := bson.M{
"create_time" : bson.M{
"$gte" : start,
"$lte" : end,
},
"account" : account,
"tag" : "tag" ,
}
session.DB( "db" ).C( "collect" ).Find(m).Count()
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这里查找时间戳内,账号为account,标签为tag的数据并统计个数。
聚合管道在mgo中为Pipe(pipeline interface{})
这个和bash中使用的管道很像,数据可以被层层处理。一般传入的参数为[]bson.M。这个[]bson.M里如果还有嵌套则还要使用[]bson.M
- 比如这里首先匹配标签和账号
- 时间戳在一段时间内
- 然后根据名字分组统计数量
- 最后排序取最前面的三个。
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//这个就可以传入Pipe
m := []bson.M{
{ "$match" : bson.M{ "tag" : "tag" , "account" : account, "create_time" : bson.M{ "$gte" : start, "$lte" : end}}},
{ "$group" : bson.M{ "_id" : "$TagName" , "count" : bson.M{ "$sum" : 1}}},
{ "$sort" : bson.M{ "count" : -1}},
{ "$limit" : 3},
}
//这里就可以取到输出的数据
var values []result
session.DB( "db" ).C( "collect" ).Pipe(m).All(&values)
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简单介绍
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package main
import (
"gopkg.in/mgo.v2"
"log"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
type User struct {
Id bson.ObjectId `bson: "_id" `
Name string `bson: "name" `
PassWord string `bson: "pass_word" `
Age int `bson: "age" `
}
func main() {
db, err := mgo.Dial( "mongodb://192.168.2.28:27017,192.168.2.28:27018,192.168.2.28:27019/?replicaSet=howie" )
if err != nil {
log .Fatalln(err)
}
defer db.Close()
db.SetMode(mgo.Monotonic, true )
c := db.DB( "howie" ).C( "person" )
//插入
/*c.Insert(&User{
Id: bson.NewObjectId(),
Name: "JK_CHENG",
PassWord: "123132",
Age: 2,
}, &User{
Id: bson.NewObjectId(),
Name: "JK_WEI",
PassWord: "qwer",
Age: 5,
}, &User{
Id: bson.NewObjectId(),
Name: "JK_HE",
PassWord: "6666",
Age: 7,
})*/
var users []User
c.Find(nil).All(&users) //查询全部数据
log .Println(users)
c.FindId(users[0].Id).All(&users) //通过ID查询
log .Println(users)
c.Find(bson.M{ "name" : "JK_WEI" }).All(&users) //单条件查询(=)
log .Println(users)
c.Find(bson.M{ "name" : bson.M{ "$ne" : "JK_WEI" }}).All(&users) //单条件查询(!=)
log .Println(users)
c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$gt" : 5}}).All(&users) //单条件查询(>)
log .Println(users)
c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$gte" : 5}}).All(&users) //单条件查询(>=)
log .Println(users)
c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$lt" : 5}}).All(&users) //单条件查询(<)
log .Println(users)
c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$lte" : 5}}).All(&users) //单条件查询(<=)
log .Println(users)
/*c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"JK_WEI", "JK_HE"}}}).All(&users) //单条件查询(in)
log.Println(users)
c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "JK_WEI"}, bson.M{"age": 7}}}).All(&users) //多条件查询(or)
log.Println(users)
c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$set": bson.M{"name": "JK_HOWIE", "age": 61}}) //修改字段的值($set)
c.FindId(users[0].Id).All(&users)
log.Println(users)
c.Find(bson.M{"name": "JK_CHENG", "age": 66}).All(&users) //多条件查询(and)
log.Println(users)
c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$inc": bson.M{"age": -6,}}) //字段增加值($inc)
c.FindId(users[0].Id).All(&users)
log.Println(users)*/
//c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$push": bson.M{"interests": "PHP"}}) //从数组中增加一个元素($push)
c.Update(bson.M{ "_id" : users[0].Id}, bson.M{ "$pull" : bson.M{ "interests" : "PHP" }}) //从数组中删除一个元素($pull)
c.FindId(users[0].Id).All(&users)
log .Println(users)
c.Remove(bson.M{ "name" : "JK_CHENG" }) //删除
}
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://www.hwholiday.com/2018/how_use_mongodb/