说到索引，大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过，它的主要目的是加速查询的速度。MongoDB作为一种数据库，当然也提供了索引的操作。
我们先插入1万条测试数据。
首先，我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划，使用explain()函数。
这里注意一点，MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数，"queryPlanner","executionStats","allPlansExecution"，如果不添加参数，默认为"queryPlanner"。
所以，我们要查看查询花费的时间，需要加上参数"executionStats"。
executionTimeMillis: 执行花费了4毫秒。
taotalDocsExamined: 扫描了10000个文档。
先不做评论。看看之后加上索引会是什么结果。
| > 索引命令（ensureIndex） |
下面为name字段加上索引。
我们来看下加上索引后的执行计划。
executionTimeMillis: 执行花费了0毫秒。
taotalDocsExamined: 扫描了1个文档。
对比一下没加索引之前的执行计划，可以看到两者速度相差不是一点点。
| > 索引名称 |
手动指定唯一性的索引名称是很有必要的，这也方便我们后期对索引进行维护。
下面我们还是对name建立索引，并且命名为"product_name_index"。
这里用到getIndexes()命令来查看集合中有哪些索引，我们看到刚刚创建的名为"product_name_index"的索引包含在列。
| > 唯一索引 |
唯一索引，保证指定键在每一个文档中的值都是唯一的。创建唯一索引需要用到ensureIndex第二个参数，我们看下实例。
我们看到创建了唯一索引后，向集合里插入name为"p10000"的文档，插入失败，提示索引中的键值重复。
| > 删除索引（dropIndex） |
我们都知道索引能提高查询的效率，但是却会影响插入更新等操作的性能，所以有时候我们会根据业务的需要，实时的维护，删除不必要的索引。
有关索引的基本知识就介绍到这里，下一篇学习一下关于安全认证方面的知识。