本文实例为大家分享了Opencv轮廓外背景颜色改变的具体代码，供大家参考，具体内容如下
自行学习弄得简单代码，使用了图像中的轮廓发现以及提取，再绘制出来，改变轮廓外的像素
首先，头文件，写的比较多，没用的可以自己去除
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#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
//命名空间
using namespace cv;
using namespace std;
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//图片数据名字，原图，灰度图，二值图，直方图
Mat src,src_gray,dst，src_equ;
//声明一个函数，建立滑动条
static void on_trackbar(int, void*);
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主函数
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int main(int argc, char** argv)
{
//图片读入
src = imread("D:\\PersonWork\\OpenCV\\program\\picture data\\0400.bmp");
//判断是否存在
if (!src.data)
{
cout << "Image no find,error!" << endl;
}
//灰度转换
cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY);
//原图窗口，显示
namedWindow("原图", 0);
imshow("原图", src);
//二值图窗口
namedWindow("二值图", 0);
// 滑动条
int nThreshold = 120;
createTrackbar("graybar", "二值图", &nThreshold, 255,on_trackbar);
on_trackbar(nThreshold, 0);
waitKey(0);
destroyWindow("原图");
destroyWindow("二值图");
destroyWindow("result");
return 0;
}
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回调函数
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static void on_trackbar(int pos, void*)
{
//二值化
threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);
imshow("二值图", dst);
//直方均匀化
equalizeHist(dst, src_equ);
//识别轮廓
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
//轮廓数量，可没有
//int len=contours.size();
//cout<<len<<endl;
//将图拷贝，进行遍历图片每个像素
Mat secImg = src_gray.clone();
const int np =secImg.rows * secImg.channels();
const int nr = secImg.rows;
for(int j=0;j<nr;j++){
uchar *sdata = secImg.ptr<uchar>(j);
for(int i=0;i<np;i++){
//判断是否在轮廓上或者外面，如果在便将像素变为255，即白色,因为这里需要的是最外轮廓，所以为contours[0]，如果还需要别的，contours[i],i 可以取其他值
if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1)
sdata[i]=255;
}
}
}
//result窗口以及显示结果
namedWindow("result",0);
imshow("result",secImg);
}
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/hihushine/article/details/78267343