DFS将递归改为非递归这个方法的需求来自于一道三维积木组合的题目，还在苦苦调试中，暂且不提。
普通的认识对于递归向非递归的转化无非是使用栈，但是结合到深度搜索如何将栈很好利用，如何很好保存现场，都不是很轻松（自身感觉）。
网上大部分转化都是基于图的搜索进行，总是引出邻接点的概念，让人越看越迷，毕竟不是每个DFS都是图（不可否认都可以看成是图）。
在众多资料中看到了CSDN上的一个转化方法很新颖（结构之法，算法之道）：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6111353。
最后一点结合图提出了用队列栈来进行转化，由于伪代码和图有关，而且用到标志什么的，并没有细看，但是这个思想倒是启发了我。于是我决定使用这个思想进行转化尝试。
全排列问题是一个典型的可利用DFS搜索出结果的题目，正巧我们学校的OJ上有这个题目的评测：http://acm.xmu.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?id=1005
于是使用队列栈来进行全排列，核心思想是：
1.使用每一个队列表示深度搜索的同一层节点。
2.栈的关系表示的是父亲和儿子的关系，不同层节点，且底部栈表示父亲节点，上层栈表示儿子节点
整个非递归DFS过程如下：
1.初始化最底层栈
2.只要栈内还有队列继续循环（3-5）：
3.将栈顶队列弹出：
4.判断栈顶队列是否为空，若为空，进行恢复现场操作，并且往回回溯，若不为空，将栈顶队列首元素出栈，为该元素生成下层节点，也为一个队列，然后将该元素作为已经遍历的一部分，记录到结果中。
5.判断生成的队列是否为空，为空，说明已经到了搜索最底层，可输出相应的解，若不为空，将此队列入栈。
这里有两个注意点：
1.恢复现场操作有两处：一处在放置结果的时候，一处为栈顶队列为空的时候
2.在第四步将栈顶队列首元素出栈之后，这个队列有可能为空，在这里不需要对这个队列进行和第5步类似的操作。因为有可能出现该节点为空，而儿子并不为空的情况。
#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
int n;
int ans[];
int visited[]={};
typedef struct point{
int num;
}Point;
stack< queue<Point> > mainstack;
void DFS()
{ int cur=;
queue<Point> oneq;
for(int i=;i<=n;i++)
{
Point oneP;
oneP.num=i;
oneq.push(oneP);
}
mainstack.push(oneq);
while(!mainstack.empty())
{
queue<Point> twoq;
twoq=mainstack.top();mainstack.pop();
if(!twoq.empty())
{
Point twoP=twoq.front();twoq.pop();
int onenum=twoP.num;
visited[ans[cur]]=;//1.如果要修改则将当前置为可用
ans[cur]=onenum;
visited[onenum]=;
queue<Point> threeq;//该节点的子节点
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(visited[i]==)
{
Point threep;
threep.num=i;//threep.flag=i;
threeq.push(threep);
}
}
//在这里直接加空判断，会出现本节点兄弟为空，儿子不为空的情况
mainstack.push(twoq);
//没有可扩展节点
if(threeq.empty())
{
for(int i=;i<=n;i++)
cout<<ans[i]<<" ";
cout<<endl;
}
else
{
mainstack.push(threeq);
cur++;
}
}
else
{
visited[ans[cur]]=;
ans[cur]=;//这里置0才能完全还原
cur--;
}
}
}
int main()
{
cin>>n;
DFS();
return ;
}
全排序非递归
至于到全排序查重的地方，应该还有可以优化的地方，暂且不提，此代码在XOJ上提交通过。
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