基于头肩部检测的过线客流统计

摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。

本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige 。

1.基于头肩部检测的过线客流统计

除了划区域客流统计之外，另一类常见的客流统计场景是过线客流统计，本文介绍基于头肩部检测的过线客流统计技能：采用头肩部检测人形并进行跟踪，当头肩部中心点跨过事先划定的线段时，增加客流计数；过线前后的人形将使用不同颜色的框表示，画面中也会实时显示客流数量。

准备工作

本文将使用华为云ModelArts进行人形检测模型的训练，并使用ModelBox框架进行应用开发，使用前开发者需要完成如下准备工作：

1. 参考 此教程 完成设备的注册；
2. 参考 此教程 完成ModelBox SDK的安装。

2.技能开发

这个应用对应的ModelBox版本已经做成模板放在华为云OBS中，可以用sdk中的solution.bat工具下载，接下来我们给出该应用在ModelBox中的完整开发过程：

1）下载模板

执行.\solution.bat -l可看到当前公开的技能模板：

PS ███> .\solution.bat -l
...
Solutions name:
mask_det_yolo3
...
passenger_flow_head_det_yolo7